Python中使用pandas计算累积求和的方法
本文介绍了在Python中使用pandas库进行数据处理的技巧,重点讲解了cumsum函数的用法。该函数用于计算轴向元素的累积加和,并返回由中间结果组成的数组。通过具体示例,展示了如何对不同维度的数据进行累积求和操作,帮助读者快速掌握这一常用功能。
在Python中,可以利用pandas库提供的cumsum函数来实现累积求和的操作。
cumsum函数的主要功能是计算指定轴向上的元素累积加和,其返回值是一个包含中间计算结果的数组。理解这一点对于正确使用该函数至关重要,因为返回的并非最终单一数值,而是每一步累积后的状态数组。
import numpy as np ''' arr是一个2*2*3三维矩阵,索引值为0,1,2 cumsum(0):实现0轴上的累加:以最外面的数组元素为单位,以[[1,2,3],[8,9,12]]为开始实现后面元素的对应累加 cumsum(1):实现1轴上的累加:以中间数组元素为单位,以[1,2,3]为开始,实现后面元素的对应累加 cumsum(2):实现2轴上的累加:以最里面的元素为累加单位,即1为开始,实现后面的元素累加 原文:https://blog.csdn.net/yuansuo0516/article/details/78331568 ''' arr = np.array([[[1,2,3],[8,9,12]],[[1,2,4],[2,4,5]]])#2*2*3 print(arr.cumsum(0)) #print(arr.cumsum(2)) #print(arr.cumsum(1)) #print(arr.cumsum(2)) print(arr.size)
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