Ubuntu系统配置Anaconda与PyCharm集成指南

Ubuntu系统Python环境概述

本文详细介绍在Ubuntu操作系统中配置Anaconda与PyCharm的具体步骤，旨在为读者提供清晰的参考。

首先，针对Ubuntu 18.04系统，系统初始状态下存在一个默认的Python解释器，版本为3.6，其路径位于/usr/bin/python3.6。用户可通过在终端中输入python或python3命令来验证该解释器的存在。

安装Anaconda3后，系统会自带一个Python解释器，版本同样为3.6，路径通常为/home/li/anaconda3/bin/python3。一旦完成Anaconda的安装，该路径下的Python将自动成为系统的默认解释器。此时在终端直接输入python，显示的路径即指向此处。

Anaconda默认构建了一个名为base的虚拟Python运行环境，该环境独立于系统之外。在此环境中安装的库文件不会与系统自带的Python及其库发生冲突。在终端中，当前激活的环境前会显示星号（*）以作标识。

此外，用户可以在Anaconda基础上创建多个自定义虚拟环境，并指定所需的Python版本及库版本。例如，若新建了一个名为python2的环境，其Python路径将位于/home/li/anaconda3/envs/python2/bin/python，其中python2为自定义的环境名称。创建新环境既可通过Anaconda图形界面操作，也可使用命令行指令完成。

Anaconda常用管理指令

以下是一些常用的Anaconda管理指令。

创建指定版本的环境。

conda create --name your_env_name
conda create --name your_env_name python=2.7
conda create --name your_env_name python=3
conda create --name your_env_name python=3.5

创建包含特定包及指定版本的环境。

conda create --name your_env_name numpy scipy
conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy

列出当前所有环境，以及进入和退出环境的命令。

conda info --envs
conda env list
source activate your_env_name
source deactivate 

卸载Anaconda的方法。

rm -rf ~/anaconda3

PyCharm中Conda解释器配置

在PyCharm中配置解释器时，应选择Conda Environment选项。随后选择base环境或其他自定义环境下的Python路径，即可获取对应的Python解释器及该环境下的所有库。

若选择系统默认的Python解释器，如图中所示，会发现许多第三方包并未安装。

若选择Anaconda的默认Python解释器，如图中所示，则可以看到tensorflow等库已包含在内。

若选择自定义环境（如python2）中的解释器，如图中所示，该虚拟环境中仅包含最基本的一些库。

以上即为在Ubuntu下配置Anaconda和PyCharm的全部内容，希望对读者的学习有所帮助，欢迎继续支持本站。