Python实现异步调用函数的两种常见方式：装饰器与asyncio

同步与异步调用的核心区别

在探讨如何实现异步调用之前，有必要先厘清同步调用与异步调用的基本概念及其区别。

• 所谓同步调用，是指程序执行事务逻辑时，必须按顺序依次执行。即先执行第一个事务，若该事务发生阻塞，程序会一直等待直至其完成，随后才开始执行第二个事务，整个过程是严格顺序执行的。
• 异步调用则是与同步相对的概念。当发起对某个事务的调用后，程序不会等待该事务的处理结果，而是直接继续处理后续的事务。异步操作通常通过状态轮询、事件通知或回调函数等方式，来告知调用者最终的处理结果。

基于装饰器的异步实现方案

接下来，我们通过具体的代码示例来深入分析这两种模式在实际应用中的表现。

首先，我们定义一个名为async的装饰器，以及两个待执行的函数A和B。

在函数A内部，程序会执行sleep操作暂停10秒，随后打印输出“a function”字符串。

在函数B内部，程序直接打印输出“b function”字符串，无耗时操作。

如果我们按照常规顺序依次调用这两个功能：

首先调用A()

接着调用B()

由于函数A中包含10秒的睡眠状态，若采用同步方式，程序将被阻塞在A的执行期间，无法执行其他任务。为了避免这种阻塞，我们希望采用异步执行策略，即在函数A处于睡眠状态时，允许其他任务（如函数B）继续执行。

from threading import Thread
from time import sleep


def async(f):
  def wrapper(*args, **kwargs):
    thr = Thread(target=f, args=args, kwargs=kwargs)
    thr.start()

  return wrapper


@async
def A():
  sleep(10)
  print("函数A睡了十秒钟。。。。。。")
  print("a function")


def B():
  print("b function")


A()
B()

以下是采用异步装饰器方案后的实际执行结果：

#b function
#函数A睡了十秒钟。。。。。。
#a function

以上就是本文关于Python异步调用函数实现方式的完整介绍，希望这些内容能对您的学习有所帮助。欢迎大家继续支持本站，获取更多技术干货。