Python使用NetworkX绘制社交网络图实战教程

社交网络图绘制基础

在图书馆检索系统中，图书信息常包含借阅关系图，这与社交网络图原理一致，均用于反映不同对象之间的关联关系。

绘制社交网络图主要依赖Python的networkx库，更多关于该库的介绍与使用可参考相关文章：https://www.jb51.net/article/159743.htm

接下来开始正文内容的讲解。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.Graph()
G.add_edge(1,2)
nx.draw_networkx(G)
plt.show

运行结果

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.krackhardt_kite_graph()
nx.draw_networkx(G)
plt.show

运行结果

参考资料

参考：

[1] 阿尔贝托·博斯凯蒂, 卢卡·马萨罗(作者),于俊伟,靳小波(译者)., 数据科学导论：Python语言实现 (北京: 机械工业出版社, 2016).

[2] Tony Ojeda(托尼·奥杰德)., 数据科学实战手册(R+Python) (北京: 人民邮电出版社, 2016). (书中代码及数据)

[3] 拉塞尔 (Matthew A.Russell)(作者)., 社交网站的数据挖掘与分析 (北京: 机械工业出版社, 2015). (书中代码)

总结

总结

以上就是本文的全部内容，希望能为您的学习或工作提供参考价值，感谢支持。