Python 正则表达式 re.match、re.search 与 re.sub 函数详解

Nora
Nora
发布时间:2026-10-13 | 4人浏览过
原创

本文详细解析Python中正则表达式模块re的三个核心函数:re.match、re.search和re.sub。通过对比说明match仅匹配字符串起始位置,search扫描整个字符串,而sub用于执行字符串替换。文章提供具体代码示例、参数说明及常用正则模式表,帮助开发者准确掌握字符串匹配与处理技巧。

本文主要介绍Python中正则表达式模块re的相关使用方法。

re.match 函数详解

函数定义为 re.match(pattern, string, flags=0)。

该函数尝试从字符串的起始位置开始匹配正则表达式模式。如果起始位置无法匹配成功,则函数返回 None。

若匹配成功,re.match() 将返回一个匹配对象;若失败,则返回 None。

pattern:表示需要匹配的正则表达式规则。

string:表示需要进行匹配操作的原始字符串。

flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配行为,例如是否区分大小写、是否进行多行匹配等。

示例代码如下:


#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*- 

import re
print(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配
print(re.match('com', 'www.runoob.com'))  # 不在起始位置匹配


output:
(0, 3)
None

re.search 函数详解

函数定义为 re.search(pattern, string, flags=0)。

该函数会扫描整个字符串,并返回第一个匹配成功的结果。

若匹配成功,re.search() 返回一个匹配对象;否则返回 None。

示例代码如下:


#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*- 

import re
print(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配
print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配


output:
(0, 3)
(11, 14)

match 与 search 的区别

re.match() 仅尝试匹配字符串的开头部分。如果字符串起始位置不符合正则表达式的要求,则匹配失败,函数返回 None。

re.search() 则会扫描整个字符串,直到找到第一个符合正则表达式的匹配项为止。

re.sub 替换函数详解

函数定义为 re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)。

该函数用于在字符串中替换匹配正则表达式的子串。

pattern:表示正则表达式中的模式字符串。

repl:表示替换后的字符串,也可以是一个用于生成替换内容的函数。

string:表示原始字符串,即被查找和替换的目标字符串。

count:表示替换的最大次数。默认为 0,表示替换所有匹配到的子串。

示例代码如下:


#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import re

phone = "2004-959-559

# 删除字符串中的 Python注释 
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print "电话号码是: ", num

# 删除非数字(-)的字符串 
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print "电话号码是 : ", num


output:
电话号码是: 2004-959-559 
电话号码是 : 2004959559

正则表达式模式与实例

以下是正则表达式中常用的模式符号说明。

模式 描述
^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的末尾
. 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符
[…] 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 ‘a','m'或'k'
[^…] 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符
re* 匹配0个或多个的表达式
re+ 匹配1个或多个的表达式
re? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式
re{ n}
re{ n,} 精确匹配n个前面表达式
re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式
aIb 匹配a或b
(re) G匹配括号内的表达式,也表示一个组
(?imx) 正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x, 只影响括号中的区域
(?-imx) 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志, 只影响括号中的区域
(?: re) 类似 (…), 但是不表示一个组
(?imx: re) 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
(?-imx: re) 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
(?#…) 注释
(?= re) 前向肯定界定符. 如果所含正则表达式,以 … 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败. 但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边.
(?! re) 前向否定界定符. 与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功
(?> re) 匹配的独立模式,省去回溯
\w 匹配字母数字及下划线
\W 匹配非字母数字及下划线
\s 匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f]
\S 匹配任意非空字符
\d 匹配任意数字,等价于 [0-9].
\D 匹配任意非数字
\A 匹配字符串开始
\Z 匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串
\z 匹配字符串结束
\G 匹配最后匹配完成的位置
\b 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置.例如, ‘er\b' 可以匹配”never” 中的 ‘er',但不能匹配 “verb” 中的 ‘er'.
\B 匹配非单词边界. ‘er\B' 能匹配 “verb” 中的 ‘er',但不能匹配 “never” 中的 ‘er'.
\n, \t, 等. 匹配一个换行符。匹配一个制表符, 等
\1…\9 匹配第n个分组的内容.
\10 匹配第n个分组的内容,如果它经匹配. 否则指的是八进制字符码的表达式.

以下是正则表达式的常用实例对照表。

实例 描述
python 匹配 “python”
[Pp]ython 匹配 “Python” 或 “python”
rub[ye] 匹配 “ruby” 或 “rube”
[aeiou] 匹配中括号内的任意一个字母
[0-9] 匹配任何数字,类似于 [0123456789]
[a-z] 匹配任何小写字母
[A-Z] 匹配任何大写字母
[a-zA-Z0-9] 匹配任何字母及数字
[^aeiou] 除了aeiou字母以外的所有字符
[^0-9] 匹配除了数字外的字符
. 匹配除 “\n” 之外的任何单个字符。要匹配包括 ‘\n' 在内的任何字符,请使用象 ‘[.\n]' 的模式.
\d 匹配一个数字字符, 等价于 [0-9].
\D 匹配一个非数字字符, 等价于 [^0-9].
\s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等, 等价于 [ \f\n\r\t\v].
\S 匹配任何非空白字符, 等价于 [^ \f\n\r\t\v].
\w 匹配包括下划线的任何单词字符, 等价于'[A-Za-z0-9_]'.
\W 匹配任何非单词字符, 等价于 ‘[^A-Za-z0-9_]'.

以上内容为Python正则表达式 re.match、re.search 及 re.sub 函数的使用解析,供参考学习。

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