Python高效批量复制大量文件:两种策略与代码实现
本文介绍使用Python处理500GB级别大量文件复制的两种方法。CopyFiles1保留目录结构,适合整理归档;CopyFiles2扁平化输出特定格式文件,速度更快但目录混乱。通过对比两种策略的代码实现与性能差异,帮助开发者根据实际需求选择合适的大规模文件复制方案。
本文分享利用Python脚本实现高效批量复制大量文件的完整代码示例,供读者参考与学习。
Python批量复制大量文件背景与需求
起初计划前往项目公司拷贝数据,发现数据总量高达500GB。若依赖操作系统自带的复制功能,预计耗时数小时。为此,笔者专门研究并编写了相应的处理脚本,以下直接展示核心代码:
代码包含两个主要函数:CopyFiles1负责将源目录(sourceDir)及其所有子目录结构完整镜像复制到目标目录(targetDir),保持原有层级关系,视觉效果整洁;CopyFiles2则用于从源目录中筛选特定格式的文件,并直接放置到目标目录顶层,虽然会导致文件存放杂乱,但处理速度显著提升。
两种复制策略的代码实现
import os
import time
import shutil
sourceDir = r"D:\copytest\datatest"
targetDir = r"D:\copytest\result"
copyFileCounts = 0
def CopyFiles1(sourceDir, targetDir):
#完全连子目录也会复制好,美观
global copyFileCounts
print(sourceDir )
print("%s 当前处理文件夹%s已处理%s 个文件" %(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())), sourceDir,copyFileCounts) )
for f in os.listdir(sourceDir):
sourceF = os.path.join(sourceDir, f)
targetF = os.path.join(targetDir, f)
if os.path.isfile(sourceF):
if not os.path.exists(targetDir):
os.makedirs(targetDir)
copyFileCounts += 1
if not os.path.exists(targetF) or (os.path.exists(targetF) and (os.path.getsize(targetF) != os.path.getsize(sourceF))):
open(targetF, "wb").write(open(sourceF, "rb").read())
print ("%s %s 复制完毕" %(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())), targetF))
else:
print ("%s %s 已存在,不重复复制" %(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())), targetF))
if os.path.isdir(sourceF):
copyFiles(sourceF, targetF)
def CopyFiles2(dir):
#会将目录下所有文件都复制在一起,速度快,可以筛选文件
i=0
for root,dir1,filename in os.walk(dir):
#print(filename)
for index in range(len(filename)):
#print(os.path.splitext(filename[index])[1])
#if os.path.splitext(filename[index])[1]=='.':#这里注意filename是个元组,splitext方法的时候只能是字符串
if 1==1:
#i+=1
print('here')
root1="D:\\copytest\\result3"
old_path = os.path.join(root, filename[index])
print(old_path)
new_path = os.path.join(root1,filename[index])
shutil.copyfile(old_path,new_path)
#print("总共有",i,"图层文件被复制!")
if __name__ == "__main__":
time_start = time.time()
try:
import psyco
psyco.profile()
except ImportError:
pass
#CopyFiles1(sourceDir,targetDir)
CopyFiles2("D:/copytest/datatest")
time_end = time.time()
print('totally cost', time_end - time_start)
总结与展望
上述内容即为本文的全部分享,希望能为读者的技术学习提供有益帮助,同时也欢迎读者继续支持本站。
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