Python调试与排错的5种实用方法详解
本文系统介绍了Python开发中常用的五种调试与排错方法。从基础的print打印输出,到测试人员常用的assert断言检查;从命令行交互式调试工具pdb的高级命令,到生产环境推荐的logging日志记录,以及IDE图形化调试器的使用。通过具体代码示例和命令说明,帮助开发者快速定位并解决程序错误,提升开发效率。
Python调试与排错的5种实用方法详解
前言
本文主要介绍了Python中五种常用的调试与排错方法,旨在为开发者提供实用的参考方案。接下来将逐一展开详细介绍。
Python调试或排错的五种方法
使用Print直接打印输出
1、print,直接打印,比较简单而且粗暴
在代码中直接输入print语句并输出需要查看的结果,通过观察打印内容来判断程序运行状态即可。
利用Assert进行断言检查
2、assert断言,很方便,测试人员常常在写自动化用例的时候用的比较多
如下,直接将预期结果和实际结果做判断
def true_code():
x = 3
y = 2
z = x + y
assert(5==z), "z不等于5"
def false_code():
x = 3
y = 3
z = x + y
assert(5==z), "z不等于5"
true_code()
false_code()
运行结果如下:

掌握PDB交互式源代码调试
3、pdb交互式源代码调试
常用命令:break或b 设置断点
continue或c 继续执行程序,或跳到下个断点
list或l 查看当前行的代码段
step或s 进入函数
return或r 执行代码知道从当前函数返回
exit或q 中止并退出
next或n 执行下一行
p或! 打印变量的值例如a为变量,则输入p a
help或h 帮助
在使用pdb时需要导入pdb库,然后在代码中需要的地方引入pdb代码片段,如下:
import pdb
if __name__ == "__main__":
a = 1
pdb.set_trace() #创建pdb代码片段
b = 2
c = a + b
print(c)
输入pdb命令,并且查看结果:
通过日志记录定位问题
4、日志,定位问题记录程序运行情况
主要是引入logging库
logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical()5个级别,根据需要选择不同的级别打印日志
使用IDE图形化调试器
5、IDE Debuger 图形界面便于数据查看,支持多线程调试,远程调试
主要是IDE中自带的debug调试
设置断点,运行时以debug模式运行,或这shift+F9运行
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对本站的支持。
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