Python Pillow库实战：从环境配置到图像处理的完整指南

周叙

发布时间：2026-10-13 | 6人浏览过

原创

本文详细介绍Python Pillow库的安装方法及核心功能。涵盖通过pip、easy_install及PyCharm三种方式配置环境，深入解析利用PIL模块进行图片格式转换、尺寸调整及像素处理的技术细节。实战部分演示如何基于RGB或灰度值生成字符画、为图片添加自定义文字与数字角标，以及生成随机四位验证码，助力开发者快速掌握图像编程技能。

Pillow库环境配置

近期利用假期时间，对之前有所耳闻的Pillow库进行了系统学习。此前已知该库具备在图片上添加文字与数字、以及将图像转换为字符画的功能，但一直未及深入实践。趁着无需进行模型训练的空档，对此模块进行了探索与实操。

0、工欲善其事，必先利其器

关于Pillow库的安装，存在多种可行的途径。

0、使用pip安装


$ pip install pillow

1、使用easy_install


$ easy_install pillow

2、通过pycharm安装

Pillow库基础操作

1、学习并使用pillow库


#导入模块
from PIL import Image
#读取文件
img = Image.open('test.jpg')
#保存文件
#img.save(filename,format)
img.save(filename,"JPEG")
#获取图片大小
(width,height) = img.size
#获取图片的源格式
img_format = img.format
#获取图片模式，有三种模式：L(灰度图像)，RGB(真彩色)和CMYK(pre-press图像)
img_mode = img.mode
#图片模式的转换
img = img.convert("L") #转化成灰度图像
#获取每个坐标的像素点的RGB值
r,g,b = img.getpixel((j,i))
#重设图片大小
img = img.resize(width,height)
#创建缩略图
img.thumbnail(size)

图像处理实战应用

2、实战演练

实现此类效果的核心逻辑在于获取图像中每个像素点的RGB值，并依据这三种颜色分量确定该点应映射的字符。由于这种映射关系本质上依赖于灰度值，因此可以先将图片转换为灰度图以直接获取各点灰度，或者通过特定的灰度转换公式，将RGB三值计算为灰度值，进而完成字符映射。


#coding:utf-8
from PIL import Image
#要索引的字符列表
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
length = len(ascii_char)
img = Image.open('03.jpg')  #读取图像文件
(width,height) = img.size
img = img.resize((int(width*0.9),int(height*0.5))) #对图像进行一定缩小
print(img.size)
def convert(img):
 img = img.convert("L") # 转为灰度图像
 txt = ""
 for i in range(img.size[1]):
  for j in range(img.size[0]):
   gray = img.getpixel((j, i))  # 获取每个坐标像素点的灰度
   unit = 256.0 / length
   txt += ascii_char[int(gray / unit)] #获取对应坐标的字符值
  txt += '\n'
 return txt

def convert1(img):
 txt = ""
 for i in range(img.size[1]):
  for j in range(img.size[0]):
   r,g,b = img.getpixel((j, i))   #获取每个坐标像素点的rgb值
   gray = int(r * 0.299 + g * 0.587 + b * 0.114) #通过灰度转换公式获取灰度
   unit = (256.0+1)/length
   txt += ascii_char[int(gray / unit)] # 获取对应坐标的字符值
  txt += '\n'
 return txt

txt = convert(img)
f = open("03_convert.txt","w")
f.write(txt)   #存储到文件中
f.close()

图片文字与数字叠加

给图片加上文字（福利预警，前方有福利！！！！）


#coding:utf-8
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont

#http://font.chinaz.com/zhongwenziti.html 字体下载网站

img = Image.open('PDD01.jpg')
draw = ImageDraw.Draw(img)
myfont = ImageFont.truetype('HYLiuZiHeiJ.ttf',size=80)
fillcolor = 'pink'
(width, height) = img.size
#第一个参数是加入字体的坐标
#第二个参数是文字内容
#第三个参数是字体格式
#第四个参数是字体颜色
draw.text((40,100),u'萌萌哒',font=myfont,fill=fillcolor)
img.save('modfiy_pdd01.jpg','jpeg')

给图片加上数字

这种效果在社交头像左上角的小红圈加白色数字中十分常见。其实现原理与添加文字类似，主要区别在于几何图形的绘制方式。

从操作便捷性来看，手动调整坐标确实繁琐，不如直接使用PS等图形软件高效。


#coding:utf-8
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont
img = Image.open("03.jpg")
draw = ImageDraw.Draw(img)
myfont = ImageFont.truetype(u"时光体.ttf",50)
(width,height) = img.size
draw.ellipse((width-40,0,width,40),fill="red",outline="red") #在图上画一个圆
draw.text((width-30,-8),'1',font=myfont,fill='white')
img.save('03_modify.jpg')

随机验证码生成

生成4位随机验证码


#coding:utf-8
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter
import random
"""
创建四位数的验证码
"""
#产生随机验证码内容
def rndTxt():
 txt = []
 txt.append(random.randint(97,123))  #大写字母
 txt.append(random.randint(65,90))  #小写字母
 txt.append(random.randint(48,57))  #数字
 return chr(txt[random.randint(0,2)])

#随机颜色(背景)
def rndColor1():
 return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))

#随机颜色（字体）
def rndColor2():
 return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))

#240x60:
width = 60*4
height = 60
img = Image.new('RGB',(width,height),(255,255,255))
font = ImageFont.truetype(u'时光体.ttf',36)
draw = ImageDraw.Draw(img)
#填充每个像素
for x in range(width):
 for y in range(height):
  draw.point((x,y),fill=rndColor1())

#输出文字
for txt in range(4):
 draw.text((60*txt+10,10),rndTxt(),font=font,fill=rndColor2())
#模糊化处理
#img = img.filter(ImageFilter.BLUR)
img.save("code.jpg")

学习于：廖雪峰的官方网站

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