Python使用Matplotlib绘制雷达图的完整示例
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍了如何使用Python的Matplotlib库绘制雷达图。通过定义标签、数据及角度，利用polar函数构建极坐标系，并填充颜色以展示数据分布。示例代码展示了从数据准备到图形渲染的全过程，适用于多维数据的直观展示。
Python绘制雷达图示例
本文分享了利用Python的matplotlib库绘制雷达图的具体实现代码，供读者参考学习。
具体实现代码如下所示：
# encoding: utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] # 显示中文
labels = np.array([u'总场次', u'吃鸡数', u'前十数',u'总击杀']) # 标签
dataLenth = 4 # 数据长度
data_radar = np.array([63, 1, 15, 13]) # 数据
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLenth, endpoint=False) # 分割圆周长
data_radar = np.concatenate((data_radar, [data_radar[0]])) # 闭合
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 闭合
plt.polar(angles, data_radar, 'bo-', linewidth=1) # 做极坐标系
plt.thetagrids(angles * 180/np.pi, labels) # 做标签
plt.fill(angles, data_radar, facecolor='r', alpha=0.25)# 填充
plt.ylim(0, 70)
plt.title(u'Daixiang2018的绝地求生战绩')
plt.show()执行上述代码后的运行效果如下：
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