Python实现温度变化雷达图绘制详解
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍了如何使用Python和Matplotlib库绘制温度变化雷达图。通过定义标签、数据及角度，利用polar子图展示每三小时取样的气温趋势，并提供了完整的可运行代码供参考学习。
Python绘制温度雷达图概述
本文分享了一个使用Python绘制温度变化雷达图的具体实现方案，旨在为读者提供实用的代码参考。
设定场景为某地某日每三个小时采集一次的气温数据。
雷达图绘制实现
基于上述温度数据的变化趋势，我们构建雷达图进行可视化展示。
具体的实现代码如下所示：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#标签
labels = np.array(['3℃','5℃','6℃','3℃','1℃','3℃','3℃','2℃'])
#数据个数
dataLenth = 8
#数据
data = np.array([3,5,6,3,1,3,3,2])
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLenth, endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]]))
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
ax.plot(angles, data, 'ro-', linewidth=2)
ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties="SimHei")
ax.set_title("温度变化雷达图", va='bottom', fontproperties="SimHei")
ax.grid(True)
plt.show()
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