Python统计计数的四种常用方法及Counter详解
本文详细介绍Python中统计可迭代对象元素出现次数的四种方法。包括利用原生dict手动累加、使用defaultdict简化初始化逻辑、结合set与list.count去重统计，以及重点解析collections.Counter类的三种初始化方式及其常用方法如most_common和update。
Python统计计数的四种常用方法及Counter详解
1) 使用字典dict()
通过循环遍历可迭代对象中的每个元素，若该元素尚未作为字典的键存在，则将其设为键并初始赋值为1；若键已存在，则将该键对应的值增加1。
lists = ['a','a','b',5,6,7,5]
count_dict = dict()
for item in lists:
if item in count_dict:
count_dict[item] += 1
else:
count_dict[item] = 1使用defaultdict简化计数
2) 使用defaultdict()
defaultdict(parameter)接收一个类型参数（如str、int等），该参数并非用于约束键或值的类型，而是当访问不存在的键时，提供值的初始化逻辑。
defaultdict(int)：默认初始化为 0
defaultdict(float)：默认初始化为 0.0
defaultdict(str)：默认初始化为空字符串“”
from collections import defaultdict
lists = ['a', 'a', 'b', 5, 6, 7, 5]
count_dict = defaultdict(int)
for item in lists:
count_dict[item] += 1结合集合与列表进行统计
3) 使用集合(set)和列表(list)
首先利用set对元素进行去重处理，随后遍历去重后的每个元素，计算其在原列表中的出现次数lists.count(item)，并将元素与次数组成的元组追加至新列表中。
lists = ['a', 'a', 'b', 5, 6, 7, 5]
count_set = set(lists)
count_list = list()
for item in count_set:
count_list.append((item,lists.count(item))Counter类的初始化与常用方法
4) 使用Counter
Counter是collections模块中的一个容器对象，主要用于统计散列对象。它支持三种不同的初始化方式。
方式一：直接传入可迭代对象，例如 Counter("success")。
方式二：传入关键字参数，例如 Counter(s=3, c=2, e=1, u=1)。
方式三：传入字典，例如 Counter({"s":3, "c":2, "e":1, "u":1})。
Counter对象提供了多个实用方法，具体用法见下方代码示例。
from collections import Counter
lists = ['a', 'a', 'b', 5, 6, 7, 5]
a = Counter(lists)
print(a) # Counter({'a': 2, 5: 2, 'b': 1, 6: 1, 7: 1})
a.elements() # 获取a中所有的键,返回的是一个对象,我们可以通过list来转化它
a.most_common(2) # 前两个出现频率最高的元素已经他们的次数,返回的是列表里面嵌套元组
a['zz'] # 访问不存在的时候,默认返回0
a.update("aa5bzz") # 更新被统计的对象,即原有的计数值与新增的相加,而不是替换
a.subtrct("aaa5z") # 实现与原有的计数值相减,结果运行为0和负值
以上关于Python中统计计数的几种方法及Counter的详细解析即为全部内容，希望能为读者提供参考与帮助。
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