Python数据可视化：使用Matplotlib绘制饼状图实例

Luna

发布时间：2026-10-13 | 6人浏览过

原创

本文通过Python的Matplotlib库演示如何绘制论文中常见的饼状图。详细解析了labels、sizes、explode及autopct等关键参数的用法，展示了如何调整文本大小、角度及图例位置，为数据可视化提供完整代码参考。

Python饼状图绘制目标与准备

本节介绍如何利用Python实现论文中所需的饼状图效果。

首先需要明确原始图表的样式与结构，以便在代码中复现。

接下来提供具体的Python代码实现方案，核心依赖Matplotlib库。

Matplotlib核心代码实现与参数解析


 # # 饼状图
 # plot.figure(figsize=(8,8))
 labels = [u'Canteen', u'Supermarket', u'Dorm', u'Others']
 sizes = [73, 21, 4, 2]
 colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']

 explode = (0.05, 0, 0, 0)

 patches, l_text, p_text = plot.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
          labeldistance=1.1, autopct='%2.0f%%', shadow=False,
          startangle=90, pctdistance=0.6)

 # labeldistance，文本的位置离远点有多远，1.1指1.1倍半径的位置
 # autopct，圆里面的文本格式，%3.1f%%表示小数有三位，整数有一位的浮点数
 # shadow，饼是否有阴影
 # startangle，起始角度，0，表示从0开始逆时针转，为第一块。一般选择从90度开始比较好看
 # pctdistance，百分比的text离圆心的距离
 # patches, l_texts, p_texts，为了得到饼图的返回值，p_texts饼图内部文本的，l_texts饼图外label的文本

 # 改变文本的大小
 # 方法是把每一个text遍历。调用set_size方法设置它的属性
 for t in l_text:
  t.set_size = 30
 for t in p_text:
  t.set_size = 20
 # 设置x，y轴刻度一致，这样饼图才能是圆的
 plot.axis('equal')
 plot.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(-0.1, 1))
 # loc: 表示legend的位置，包括'upper right','upper left','lower right','lower left'等
 # bbox_to_anchor: 表示legend距离图形之间的距离，当出现图形与legend重叠时，可使用bbox_to_anchor进行调整legend的位置
 # 由两个参数决定，第一个参数为legend距离左边的距离，第二个参数为距离下面的距离
 plot.grid()
 plot.show()