Python 读取文件生成嵌套字典与列表的方法
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍如何利用 Python 读取文件内容，构建字典套字典或列表的复杂数据结构。通过示例代码演示如何遍历文件行，解析关键字段，并将数据存储为嵌套结构，最后展示如何访问特定节点数据。
Python 文件数据转嵌套字典示例
首先，我们需要准备一个名为 f1 的数据文件。
| A | 1 | a |
| A | 1 | b |
| A | 2 | C |
| B | 2 | a |
| B | 2 | b |
接下来，我们的目标是生成如下格式的字典结构：
tdict={'A':{1:['a','b'], 2:['C']}, 'B':{2:['a','b']} }
In [22]: tdict={}
In [23]: f=open('f1')
In [24]: while True:
...: line=f.readline().strip()
...: if not line:
...: break
...: pos1=line.split()[0]
...: pos2=line.split()[1]
...: pos3=line.split()[2]
...: if pos1 not in tdict:
...: tdict[pos1]={}
...: tdict[pos1][pos2]=[pos3]
...: else:
...: if pos2 not in tdict[pos1]:
...: tdict[pos1][pos2]=[pos3]
...: else:
...: tdict[pos1][pos2].append(pos3)
...:
In [25]: f.close()
In [26]: tdict
Out[26]: {'A': {'1': ['a', 'b'], '2': ['C']}, 'B': {'2': ['a', 'b']}}
In [27]: tdict['B']['2']
Out[27]: ['a', 'b']
以上就是利用 Python 读取文件并生成嵌套字典或列表的完整示例。希望这段代码能为您提供参考，如果您觉得有用，欢迎继续支持本站。
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