Python threading.Thread() 线程使用详解：创建、参数传递与守护线程

林舟

发布时间：2026-10-13 | 3人浏览过

原创

本文详解Python中threading模块的使用，涵盖线程基本概念、Thread类创建方法、args与kwargs参数传递技巧、线程数量查看及执行顺序特性。重点解析守护线程（Daemon Thread）的设置与行为，通过代码示例展示主线程退出时子线程的终止机制，帮助开发者掌握多线程并发编程的核心要点。

线程的基本概念

1. 线程的基本概念

线程，常被称为轻量级进程（Lightweight Process，LWP），是操作系统进行资源调度和分配的基本单位，也是程序执行流中最小的单元。一个标准线程包含线程ID、当前指令指针（PC）、寄存器集合以及堆栈。作为进程的一个实体，线程本身不拥有系统资源，仅保留运行所必需的少量资源，但它可以与同属一个进程的其他线程共享进程拥有的全部资源。

threading.Thread() 的基础使用

2. threading.Thread() 的基础使用

2.1 模块说明：Python 提供了底层的 thread 模块，而 threading 模块则是对 thread 进行了更高级的封装，使得多线程编程更加便捷和易用。


import threading
import time

def saySorry():
  print("亲爱的，我错了，我能吃饭了吗？")
  time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
  for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=saySorry)
    t.start() #启动线程，即让线程开始执行

运行结果示例

使用说明与注意事项

通过对比可以发现，使用多线程并发执行任务时，总耗时通常远少于单线程顺序执行的时间。
需要注意的是，只有调用 start() 方法时，才会真正创建操作系统级别的线程，并开始执行目标函数。
每个线程都拥有一个唯一的标识符，用于区分线程之间的主次关系及身份。
主线程：即 mainThread，对应程序的 Main 函数或主入口点，负责启动整个程序流程。
子线程：使用 threading.Thread() 创建出来的线程均被视为子线程，通常标记为 Thread-x 格式。
线程总数：等于主线程数量加上所有子线程数量的总和。

2.2 主线程与子线程的生命周期关系：默认情况下，主线程会等待所有已启动的子线程执行完毕后，主进程才会结束。


import threading
from time import sleep,ctime

def sing():
  for i in range(3):
    print("正在唱歌...%d"%i)
    sleep(1)

def dance():
  for i in range(3):
    print("正在跳舞...%d"%i)
    sleep(1)

if __name__ == '__main__':
  print('---开始---:%s'%ctime())

  t1 = threading.Thread(target=sing)
  t2 = threading.Thread(target=dance)

  t1.start()
  t2.start()

  #sleep(5) # 屏蔽此行代码，试试看，程序是否会立马结束？
  print('---结束---:%s'%ctime())

3. 查看当前线程数量


import threading
from time import sleep,ctime

def sing():
  for i in range(3):
    print("正在唱歌...%d"%i)
    sleep(1)

def dance():
  for i in range(3):
    print("正在跳舞...%d"%i)
    sleep(1)

if __name__ == '__main__':
  print('---开始---:%s'%ctime())

  t1 = threading.Thread(target=sing)
  t2 = threading.Thread(target=dance)

  t1.start()
  t2.start()

  while True:
    length = len(threading.enumerate())
    print('当前运行的线程数为：%d'%length)
    if length<=1:
      break

    sleep(0.5)

线程参数传递及执行顺序控制

4. 线程参数传递及执行顺序控制

4.1 参数传递的几种方式

使用 args 元组传递参数：例如 threading.Thread(target=sing, args=(10, 100, 100))，参数按位置顺序传递。
使用 kwargs 字典传递参数：例如 threading.Thread(target=sing, kwargs={"a": 10, "b": 100, "c": 100})，通过键值对指定参数。
同时使用 args 和 kwargs：例如 threading.Thread(target=sing, args=(10, ), kwargs={"b": 100, "c": 100})，需确保参数不冲突且顺序正确。

4.2 线程的执行顺序特性


import socket
import threading
import time

def sing():
  for i in range(10):
    print("------------------------------")
    time.sleep(0.5)
    
def dance():
  for i in range(10):
    print("-----")
    time.sleep(0.5)

if __name__ == '__main__':
  # 创建两个子线程
  t1 = threading.Thread(target=sing)
  t2 = threading.Thread(target=dance)
  # 启动子线程
  t1.start()
  t2.start()

关键说明

从代码逻辑和执行结果可以看出，多线程程序的执行顺序是不确定的。当线程遇到 sleep 语句时，该线程会进入阻塞（Blocked）状态；sleep 结束后，线程转为就绪（Runnable）状态，等待 CPU 调度。调度器会自主选择下一个执行的线程。虽然代码能保证每个线程最终都会执行完其 run 函数，但线程的启动顺序以及 run 函数内部循环的执行顺序均无法预先确定。

守护线程（Daemon Thread）详解

5. 守护线程（Daemon Thread）详解

守护线程：若在程序中通过 setDaemon(True) 将子线程设置为守护线程，则该子线程会随主线程的结束而自动终止。设置必须在 thread.start() 之前完成，默认值为 False，即主线程结束时，非守护子线程仍会继续执行。

5.1 示例分析：以下代码中，主线程调用了 exit()（实际上并未立即彻底终止所有资源清理），而子线程仍在继续执行其任务。


import threading
import time

def test():
  for i in range(10):
    print("test is run:", i)
    time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
  # 创建子线程
  t1 = threading.Thread(target=test)
  # 启动子线程
  t1.start()
  # 休眠2秒
  time.sleep(2)
  print("我 OVER 了")
  # 退出
  exit()