使用Pandas将inf, nan转化为特定值

Pandas处理inf和nan值的方法

在数据处理过程中，经常会出现令人头疼的情况，

例如：RuntimeWarning: divide by zero encountered in divide

当我们发现DataFrame中存在除以0的运算，导致出现了Inf值。

为了避免这些值对后续处理造成干扰，我们可以使用replace方法将inf替换为NaN。

df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)

下面是一个具体的实现示例：

In [0]: df = pd.DataFrame([1, 2, np.inf, -np.inf])
In [1]: df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)

运行结果如图所示。

以上就是使用Pandas将inf和nan转化为特定值的完整内容，希望能为读者提供参考，并欢迎大家继续支持本站。