Python操作MySQL数据库完整指南:连接、游标与增删改查
本文详解Python如何使用pymysql库连接MySQL数据库。涵盖安装配置、连接参数解析、游标对象方法及常用命令,通过实例演示建表、查询、插入、更新和删除数据的完整流程,并强调事务提交与异常处理的重要性。
安装pymysql库
1、安装pymysql库
若要在Python中操作MySQL数据库,首先需安装pymysql库。安装过程十分简便,直接在命令行执行pip install pymysql即可。如果上述方式安装失败,可访问https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载对应的whl安装包进行手动安装,具体步骤请自行查阅相关资料。建议在学习本文前,先阅读关于游标cursor讲解的往期文章(https://www.jb51.net/article/177865.htm),以获得更佳的学习效果。
连接MySQL数据库与参数详解
2、使用python连接mysql数据库 1)六个常用的连接参数
- 参数host:指定MySQL服务器所在主机的IP地址;
- 参数user:指定登录数据库的用户名;
- 参数password:指定登录数据库的密码;
- 参数port:指定连接MySQL主机的端口号,默认值为3306;
- 参数db:指定要连接的数据库名称;
- 参数charset:当读取数据出现中文乱码时,需设置编码格式。Python操作数据库时,Python作为客户端(client)与MySQL服务器交互。Python3默认采用utf8字符集,而部分MySQL服务器默认采用latin1字符集。因此,在MySQL中创建表时若指定了utf8编码,此处connection连接器的编码设置应与之一致,以避免乱码问题。
关于connection的具体概念,可参考另一篇文章深入学习:https://www.jb51.net/article/177872.htm
2)python连接mysql的语法
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='spiders',charset=' utf8')
- 最基本的参数包括host、user、password和port,这些是建立连接所必需的。其余参数可根据实际需求选择是否使用。
- host指代MySQL服务器的安装位置。若MySQL安装在本机,可填写localhost,也可使用主机名或主机IP地址。
- db指代要操作的具体数据库名称。在建立数据库连接时,建议显式指定该参数以确保连接目标正确。
3)一个简单的热身案例
# 导包
import pymysql
# 使用pymysql连接上mysql数据库服务器,创建了一个数据库对象;
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',
port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
# 开启mysql的游标功能,创建一个游标对象;
cursor = db.cursor()
# 要执行的SQL语句;
sql = "select * from student"
# 使用游标对象执行SQL语句;
cursor.execute(sql)
# 使用fetchone()方法,获取返回的结果,但是需要用变量保存返回结果;
data = cursor.fetchone()
print(data)
# 断开数据库的连接,释放资源;
db.close()
运行结果如下:

游标对象常用方法
3、cursor游标对象的一些常用方法
1)cursor用来执行命令的方法
- execute(query, args):用于执行单条SQL语句。接收的参数为SQL语句本身及参数列表,返回值为受影响的行数;
- executemany(query, args):用于执行单条SQL语句,但会重复执行参数列表中的多组参数,返回值为受影响的总行数;
2)cursor用来接收返回值的方法
- fetchone():从结果集中返回一条记录;
- fetchmany(size):接收size条返回结果行。如果size值大于实际返回的结果行数,则返回cursor.arrsize条数据;
- fetchall():接收并返回所有的结果行;
创建数据表
4、创建表
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
# 创建一个游标对象;
cursor = db.cursor()
# 建表语句;
sql = """
create table person(
id int auto_increment primary key not null,
name varchar(10) not null,
age int not null
)charset=utf8
"""
# 执行sql语句;
cursor.execute(sql)
# 断开数据库的连接;
db.close()
注意:在Python中编写的SQL语句应与在MySQL中直接执行的语法保持一致。另外,当Python代码需要多次换行时,建议使用“三引号”来包裹SQL语句,以提高代码可读性。
查询数据操作
5、查询数据…查
1)fetchone():一次获取一条记录
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',password='123456',port=3306,charset='utf8')
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select count(*) from person')
aa = cursor.fetchone()
print(aa)
cursor.execute('select name,age from person')
for i in range(aa[0]):
a,b = cursor.fetchone()
c = "我的名字叫{},今年{}岁".format(a,b)
display(c)
db.close()
运行结果如下:

2)fetchall():一次获取所有记录
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',password='123456',port=3306,charset='utf8')
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select name,age from person')
aa = cursor.fetchall()
# print(aa)
for a,b in aa:
c = "我的名字叫{},今年{}岁".format(a,b)
display(c)
db.close()
运行结果如下:

注:还有一个fetchmany()方法,用于一次性获取指定条数的记录,读者可自行研究其用法。
3)使用pandas中的read_sql()方法,将提取到的数据直接转化为DataFrame对象以便进行后续操作
import pymysql
import pandas as pd
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',password='123456',port=3306,charset='utf8')
cursor = db.cursor()
df1 = pd.read_sql("select * from student where ssex='男'",db)
display(df1)
df2 = pd.read_sql("select * from student where ssex='女'",db)
display(df2)
运行结果如下:

插入数据操作
6、插入数据…增
1)一次性插入一条数据
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
# mysql中SQL语句怎么写,这里就怎么写;
name = "猪八戒"
age = 8000
sql = 'insert into person(name,age) values ("猪八戒",8000)'
try:
cursor.execute(sql)
db.commit()
print("插入成功")
except:
print("插入失败")
db.rollback()
db.close()
1.1)一次性插入一条数据(示例代码见a10)
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
# 插入数据
sql = 'insert into person(name,age) values(%s,%s)'
try:
cursor.execute(sql,('孙悟空',100000))
db.commit()
print("插入成功")
except:
print("插入失败")
db.rollback()
db.close()
2)一次性插入多条数据(示例代码见a12)
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
# 插入数据
sql = 'insert into person(name,age) values(%s,%s)'
# 注意:(('牛魔王',9000),('铁扇公主',8000),('玉皇大帝',6000))也可以,小括号都可以换为中括号
datas = [('牛魔王',9000),('铁扇公主',8000),('玉皇大帝',6000)]
try:
cursor.executemany(sql,datas)
db.commit()
print("插入成功")
except:
print("插入失败")
db.rollback()
db.close()
总结如下:
① pymysql模块默认开启MySQL的事务功能。因此,在执行“增”、“删”、“改”操作时,必须调用db.commit()提交事务,否则插入的数据将无法保存。
② 在执行“增”、“删”、“改”操作时,务必使用try…except…语句进行异常处理。若插入失败,需调用db.rollback()回滚至操作前的状态;若执行成功,则调用db.commit()提交事务,确保数据一致性。
更新与删除数据操作
7、更新数据…改(示例代码见a13)
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
# 更新数据
sql = 'update person set age=%s where name=%s'
try:
cursor.execute(sql,[90000,"玉皇大帝"])
db.commit()
print("更新成功")
except:
print("更新失败")
db.rollback()
db.close()
8、删除数据…删(示例代码见a14)
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
# 删除数据
sql = 'delete from person where age=8000'
try:
cursor.execute(sql)
db.commit()
print("删除成功")
except:
print("删除失败")
db.rollback()
db.close()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持本站。
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