解决Python IDLE无法调用Anaconda库的两种方法

Python IDLE调用Anaconda库背景

Anaconda是一个广泛使用的Python开源发行版，预装了Conda包管理器及Python解释器，并包含180多个常用的科学计算包及其依赖项。安装Anaconda后，用户可以便捷地调用其中丰富的库资源。

笔者曾先安装了Python 3.7开发环境，随后安装了Anaconda。在使用IDLE进行简单编程或学习时，发现无法直接调用Anaconda中的库。即使通过CMD使用pip下载相关库，这些库最终也会存储在Anaconda的库路径下，导致IDLE无法识别。

虽然可以通过命令修改pip的下载路径，但既然已经安装了Anaconda，重新配置显得较为繁琐。以下介绍两种方法，帮助在IDLE中成功调用第三方库：

首先需明确，无论是原生Python还是Anaconda，其第三方库均存放在各自安装目录下的Lib\site-packages文件夹中。

动态添加库路径方法

方法一：动态调用。此方法需要在每次启动IDLE时手动进行设置。

1. 打开IDLE编辑器。

2. 利用sys.path.append(r'库路径')命令动态添加库路径。以导入numpy库为例：

从图中可以看出，在动态添加库路径之前，IDLE无法导入numpy；添加路径后，即可成功导入。

需要注意的是，该方法每次启动IDLE时均需重新执行上述操作。

通过.pth文件永久配置路径

方法二：

1. 找到Anaconda环境下的库路径并复制，例如笔者的Anaconda库路径为：F:\anaconda_3.0\Lib\site-packages。

2. 找到原生Python环境下的库所在位置，例如笔者的Python库位置为：F:\Python\Lib\site-packages，并进入该site-packages目录。

3. 在该目录下新建一个记事本文件，打开后粘贴刚才复制的Anaconda库路径，如下图所示：

保存文件并退出编辑器。

4. 将新建文件的后缀名从.txt修改为.pth，即可完成配置。

再次打开IDLE进行测试：

此方法无需每次动态导入库路径，相比第一种方法更为便捷，希望能为读者提供帮助。

以上关于在Python IDLE下调用Anaconda库的教程到此结束，希望能对读者有所启发，欢迎支持本站。