Python多进程程序打包成EXE无限创建子进程问题的解决方案

拾光

发布时间：2026-10-16 | 5人浏览过

原创

本文介绍Python多进程程序打包为EXE后，因未正确调用freeze_support导致无限创建子进程并卡死电脑的问题。解决方案是在if __name__ == '__main__'语句后的下一行立即添加multiprocessing.freeze_support()，以阻止系统无限创建子线程，确保程序正常运行。

Python多进程打包EXE后无限创建子进程问题的解决方案

以下是涉及多进程处理的部分代码片段：

if __name__ == '__main__':
    """"流程模拟"""
    multiprocessing.freeze_support() # 打包成exe时，需要该语句，防止系统无限创建子线程
    print(f"{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())} - [主进程] - 程序已启动")
    if WORKERS > 0:
        print(f"{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())} - [主进程] - 当前为并发爬取，每次采集{WORKERS}条url")
    else:
        print(f"{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())} - [主进程] - 当前为单线程爬取，时间间隔为{INTERVAL}秒")

    init_data_queue = multiprocessing.Queue()       # 从数据库里取出来的需要爬取的url等信息
    result_data_queue = multiprocessing.Queue()     # 爬取的结果
    wait_to_insert_queue = multiprocessing.Queue()  # 等待写入数据库的数据 已经去重 符合insert的格式要求

    p1 = multiprocessing.Process(target=get_remote_data, args=(init_data_queue, wait_to_insert_queue), name='[数据库交互进程]')
    p2 = multiprocessing.Process(target=scrapy_wechat, args=(init_data_queue, result_data_queue), name='[爬虫进程]')
    p3 = multiprocessing.Process(target=make_data, args=(result_data_queue, wait_to_insert_queue), name='[数据处理进程]')
    try:
        p1.start()
        p2.start()
        p3.start()
    except Exception as e:
        print(f"{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())} - [主进程] - 错误信息: {e}")

当程序被打包为EXE文件后，启动时会出现疯狂创建子进程的现象，程序会反复在if WORKERS > 0:这行代码处执行，导致无法正常工作，甚至使电脑逐渐卡死。解决方法是在程序入口前加入multiprocessing.freeze_support()即可解决该问题。需要注意的是，该语句必须写在if __name__ == "__main__"的下一句，如果没有main语句，也会出错。

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