Jupyter Notebook文件导出与.ipynb调用.py模块详解

Jupyter Notebook文件导出格式

在Jupyter Notebook的运行界面中，点击菜单栏的“File”选项，选择“Download as”，即可将当前笔记本保存为Markdown、HTML等多种格式的文件至本地。

在Notebook中调用Python模块

补充知识：Jupyter Notebook的项目管理——在.ipynb中调用.py文件

在进行课题研究或数据挖掘竞赛时，通常使用Python较多。常见的做法是在服务器终端执行命令“jupyter notebook --ip 0.0.0.0”启动后台服务，然后在本地Windows电脑的浏览器中访问该服务端地址，编写Python代码。

将.ipynb与.py文件结合使用，可以使Jupyter Notebook的工程目录结构更加清晰。例如，将一些通用函数定义在独立的.py文件中，当需要在Notebook中使用时，只需导入这些文件即可执行。

那么，如何在Jupyter Notebook中调用同目录下的.py文件呢？

以下是一个具体示例：

假设在同一目录下存在两个文件：call_hello.ipynb 和 hello.py。

在hello.py文件中定义了一个名为hello的函数，代码如下：

def hello():
 print('say hello');

在call_hello.ipynb中调用该hello()函数：

from hello import *
hello()

输出结果为：say hello

模块代码更新与重载机制

需要注意的是，如果修改了.py文件中的代码，必须在.ipynb中重新加载该模块，更改才会生效。

假设将hello.py中的代码修改为：

def hello():
 print('say hello，bye');

此时在call_hello.ipynb中再次调用hello()函数，输出结果依然为：say hello

需要手动重新导入hello模块：

from imp import reload
reload(hello)
hello()

此时输出结果变为：say hello, bye

操作成功！

以上关于使用Jupyter Notebook将文件保存为Markdown、HTML等格式，以及在.ipynb中调用.py文件的内容分享完毕，希望能对大家有所帮助，欢迎支持本站。