Python利用jieba与wordcloud库制作中文词云详解
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍如何使用Python的jieba库进行中文分词，并结合wordcloud库生成可视化词云。通过读取NSFC.txt文本文件，设置字体、停用词及图片尺寸等参数，最终输出名为world.png的词云图片。
Python中文词云生成代码实现
具体实现代码如下
import wordcloud
import jieba
font = r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf'
w = wordcloud.WordCloud(height = 700, width = 1000, font_path=font, \
stopwords=['et','al', 'Crampin', 'and','the', 'Liu'], max_words=30)
with open('NSFC.txt', 'r') as f:
txt = f.read()
txt = ' '.join(jieba.lcut(txt))
print(txt)
w.generate(txt)
w.to_file('world.png')首先准备数据文件：在当前程序运行目录下放置一个名为NSFC.txt的中文文本文件。
运行程序后，系统将对NSFC.txt中的中文内容进行统计处理，并生成图形文件以展示词云效果。
生成的词云图片效果如下图所示：
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