Python中@property、@x.setter与@x.deleter的完整用法解析

@property装饰器的基本概念与访问控制

在Python中，@property装饰器允许将类中的方法像访问普通属性一样进行调用，从而提供更简洁、友好的接口。然而，在某些场景下，仅仅只读访问是不够的，还需要支持修改（setter）或删除（deleter）操作。

• 如果类中仅定义了@property，则该属性为只读属性，无法通过实例直接赋值修改。
• 当同时定义了@property和@x.setter时，该属性变为可读可写。此时可以通过实例直接赋值来修改属性值，并在setter中实现必要的逻辑校验。
• 若同时存在@property、@x.setter和@x.deleter，则该属性支持读取、写入和删除操作。删除操作可通过del语句触发deleter方法，从而清理相关资源或状态。

以下代码展示了只读及可读可写属性的实现方式：

class student(object): #新式类
  def __init__(self,id): 
    self.__id=id 
  @property #读 
  def score(self): 
    return self._score 
  @score.setter #写 
  def score(self,value): 
    if not isinstance(value,int): 
      raise ValueError('score must be an integer!')  
    if value<0 or value>100: 
      raise ValueError('score must between 0 and 100')  
    self._score=value 
  @property #读(只能读，不能写) 
  def get_id(self): 
    return self.__id 
 
s=student('123456') 
s.score=60 #写 
print s.score #读 
#s.score=-2 #ValueError: score must between 0 and 100 
#s.score=32.6 #ValueError: score must be an integer! 
s.score=100 #写 
print s.score #读 
print s.get_id #读（只能读，不可写）
#s.get_id=456 #只能读，不可写:AttributeError: can't set attribute

程序运行输出结果如下：

60 100 123456

另一段代码演示了包含删除功能的完整属性控制：

class A(object):#要求继承object
  def __init__(self):
    self.__name=None
  
  #下面开始定义属性，3个函数的名字要一样！
  @property #读
  def name(self):
    return self.__name
  @name.setter #写
  def name(self,value):
    self.__name=value
  @name.deleter #删除
  def name(self):
    del self.__name
  
a=A()
print a.name #读
a.name='python' #写
print a.name #读
del a.name #删除
#print a.name # a.name已经被删除 AttributeError: 'A' object has no attribute '_A__name' 

对应运行结果如下：

None

python

以上内容涵盖了Python中@property系列装饰器的核心用法，希望能为读者在类属性设计方面提供实用参考。欢迎继续支持本站获取更多技术内容。