Python使用Pandas与xlwings保留格式汇总Excel数据

小石头

发布时间：2026-10-13 | 4人浏览过

原创

本文介绍如何利用Python的Pandas库进行数据清洗与比对，结合xlwings操作Excel文件以保留原有格式。通过对比项目行数差异并动态插入行，实现多部门Excel内容的自动化汇总，同时确保排版格式不被破坏。

Python Excel汇总核心思路

利用Python汇总各部门Excel文件的核心思路如下：

1. 调用pandas库读取汇总表（变量b3df）及单个部门的明细表（变量dedf）。 2. 对pandas数据框中的空值进行填充，确保“项目名称”和“主管部门”两列无缺失数据。 3. 通过xlwings库打开汇总表（变量b3ws）和部门明细表（变量dews）。 4. 基于pandas数据（b3df与dedf）对比两个表格中项目的行数差异。若行数不一致，则在汇总表（b3ws）中插入相应行，使汇总表的行数与部门明细表（dews）保持一致。 5. 将部门明细表（dews）的内容复制到汇总表（b3ws）中。 6. 保存文件并退出程序。

原始汇总表格结构如下：

完成A、B、C、D四个部门数据汇总后的最终表格效果：

代码实现细节

具体实现代码见下方：


import pandas as pd
import xlwings as xw

def insertRow(zgfj,deFile,b3df,b3ws):
  '''
  '''
  print('正在汇总:' + zgfj)
  dedf = pd.read_excel(deFile,header=3)
  dedf[['项目名称','主管部门']] = dedf[['项目名称','主管部门']].fillna(axis=0,method='ffill')
  dewb = app.books.open(deFile)
  dews = dewb.sheets[0]
  #对比两个表的不同
  df1 = pd.pivot_table(dedf[dedf['主管部门']==zgfj],values='责任单位',index='项目名称',aggfunc=[len])
  df2 = pd.pivot_table(b3df[b3df['主管部门']==zgfj],values='责任单位',index='项目名称',aggfunc=[len])
  df12 = df1 - df2
  if df12.shape[0]:
    diff = df12[df12[('len','责任单位')] != 0]
  #两个表不同则修改excel表，使相同项目的行数相同
  #if diff.shape[0]:
    for xmmc in list(diff.index):
      for r in range(1,b3ws.used_range.shape[0]+1):                  
        if b3ws.range(r,2).value == xmmc:
          if diff.loc[xmmc][0] > 0:
            print(str(r+1) + ':' + str(int(r+diff.loc[xmmc][0])))
            b3ws.api.rows(str(r+1) + ':' + str(int(r+diff.loc[xmmc][0]))).insert #插入部门多出的行
            break
          else:
            b3ws.api.rows(str(r+1) + ':' + str(int(r-diff.loc[xmmc][0]))).delete #删除多余的行
            break
  #复制部门内容到汇总表
  for xmmc in list(df2.index):
    for r in range(1,b3ws.used_range.shape[0]+1):                  
        if b3ws.range(r,2).value == xmmc:
          #项目名称在部门excel表的行号
          rfj = dedf[dedf['项目名称'] == xmmc].index[0] + 5
          #需要插入的行数
          rows = df1.loc[xmmc][0]
          #复制部门excel表格项目名称所在行到汇总表
          dews.api.rows(str(rfj) + ':' + str(rfj+rows-1)).Copy(b3ws.api.rows(str(r) + ':' + str(r+rows-1)))
          break #因为项目名称唯一，复制后可跳出进行下一项目
if __name__ == '__main__':
  #汇总表格文件
  b3File = '汇总文件.xls'
  #各部门表格文件所在位置
  fjFile = {'B部门':'B部门.xls',\
       'A部门':'A部门.xls',\
       'C部门':'C部门.xls',\
       'D部门':'D部门.xls'}
  app = xw.App(visible=False,add_book=False)
  app.display_alerts = False
  app.screen_updating = False
  b3wb = app.books.open(b3File)
  b3ws = b3wb.sheets[0]
  b3df = pd.read_excel(b3File,header=3)
  for zgfj,file in fjFile.items():
    b3df[['项目名称','主管部门']] = b3df[['项目名称','主管部门']].fillna(axis=0,method='ffill') #填充合并单元格内容
    #print(b3df.shape[0])
    insertRow(zgfj,file,b3df,b3ws)
    
  b3wb.save('汇总后文件.xls')
  app.quit()
  app.kill()

总结

以上就是关于Python在保留格式的前提下汇总各部门Excel内容的实现思路。如需了解更多相关Python处理Excel的内容，欢迎查阅本站往期文章或继续浏览后续教程，感谢大家的支持！