Python注释的两种形式:单行与文档字符串详解
本文详细介绍Python中的两种注释方式:使用#的单行注释和采用"""的多行文档字符串。单行注释适用于语句解释,置于代码行首或尾;文档字符串用于模块、类及函数的首行说明。注释内容会被解释器忽略,不影响逻辑执行。
Python注释概述
注释
注释是用于辅助读者理解的文本说明。它首先具备文本属性,其次起到说明作用,第三层含义是展示思路,第四层则是提供示例。
在Python中,注释主要存在两种形式。
单行注释的使用
第一种是#开头的单行注释。
这种注释通常用于对特定语句或代码块进行解释说明。其放置位置灵活,可以位于代码块的首行,也可以紧跟在某个语句的尾部。
单行注释代码示例
def see_seq(iterable):
# 序列开始的下标为 0,也就是索引为 0
# 序列第一个元素的下标是0,也就是第n个元素的下标为 len(iterable) - 1
# for 循环自动处理索引、索引边界
# 自动依次取出 0 到 len(iterable)-1 索引对应的值
# 是不是很简洁?
for item in iterable:
print(item)
# 打印分隔符
print("等价for语句".center(20, "-"))
# for 循环的原理是
# 1. 把序列变成一个迭代器,然后保存在一个内部临时变量中 temp_var = iter(iterable)
# 2. 通过内置函数next()调用迭代器中的 __next__方法获取下一个数据 item = next(temp_var)
# 3. 到了边界,迭代器会触发一个迭代器耗尽异常,for循环会自动捕获,终止for循环<br>
# 等价语句
temp_var = iter(iterable) # 把序列变成一个迭代器
while True:
try:
item = next(temp_var) # next()调用迭代器
except StopIteration: # 迭代器耗尽异常,推出循环
break
# 以上是for循环自动完成,这一行才是循环体
print(item)
if __name__ == "__main__":
# 初始列表
nums = [17, 71, 93, 69, 79, 14, 33, 7, 64, 58, 77, 75, 98, 61, 39, 50, 1, 69, 60, 20]
names = ["北门吹雪", "小一", "王五", "李四", "张三", "王二"]
# 调用函数,通过索引方式遍历序列
see_seq(nums)
see_seq(names)
文档字符串(多行注释)规范
第二种形式是使用三个双引号"""包裹的多行注释,官方称之为文档字符串(docstring)。
文档字符串主要用于解释模块、类或函数的功能与作用方法。按照规范,它应放置在模块、类或函数体的第一行语句位置。
文档字符串代码示例
"""
对循环本质的刨析
"""
class Person(object):
"""人的类"""
def __init__(self, name, age):
self._name = name
self.__age = age
@property
def name(self):
"""获取人的名字"""
return self._name
def see_seq(iterable):
"""对比for循环,利用while循环说明for循环的本质"""
for item in iterable:
print(item)
print("等价for语句".center(20, "-"))
temp_var = iter(iterable)
while True:
try:
item = next(temp_var)
except StopIteration:
break
print(item)
if __name__ == "__main__":
"""测试逻辑,以入口文件则 __name__ 改写为 __main__"""
nums = [17, 71, 93, 69, 79, 14, 33, 7, 64, 58, 77, 75, 98, 61, 39, 50, 1, 69, 60, 20]
names = ["北门吹雪", "小一", "王五", "李四", "张三", "王二"]
see_seq(nums)
see_seq(names)
需要注意的是,注释内容不会被Python解释器执行,解释器会直接忽略它们。因此,注释之后不应再编写需要执行的语句逻辑。
以上即为Python两种注释用法的详细说明,如需了解更多关于Python注释的资料,建议关注本站其他相关文章。
本站声明
本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。如发现内容问题,请通过联系我们页面反馈。













