Python使用re模块爬取豆瓣Top250电影实战指南

Ivy

发布时间：2026-10-14 | 3人浏览过

原创

本文详细介绍使用Python爬取豆瓣电影Top250的完整流程。通过requests发送请求并设置User-Agent避免封禁，利用re模块正则表达式精准提取电影名称、评分及评价人数，最后将结果保存至本地文件。代码包含完整的请求、解析与保存逻辑，适合Python初学者学习网络爬虫基础。

爬虫基本原理与流程

爬虫的基本原理可归纳为四个核心步骤：

第一步是发送网络请求，通常使用Python的requests库来实现。

第二步是获取服务器返回的响应数据，即目标网页的原始内容。

第三步是对获取到的数据进行解析，并从中提取出我们感兴趣的关键信息，这里主要依赖re（正则表达式）模块进行匹配。

第四步是将提取到的数据保存下来，通常通过with open()语句进行文件读写操作。

在实际操作中，爬虫流程常被简化为三个主要环节：

首先是发送请求，建立与目标网站的连接。

其次是解析数据，从HTML或JSON中提取有效信息。

最后是保存数据，将处理后的结果持久化存储。

特别需要注意的是，在爬取豆瓣网页时，必须正确设置请求头（Headers），否则服务器可能会拒绝返回数据。

Python代码实现详解


import re
import requests

# 爬蟲三部曲：
# 1.获取请求
def get_data(url, headers):
  response = requests.get(url, headers=headers)
  # 如果爬取的是html文本就是用.text方法获取文本数据，如果爬取的是音视频就用.content方法获取二进制流数据
  # print(response.text)  # 获取相应文本，比如html代码
  return response.text

# 2.解析数据
def parser_data(text):
  # re.findall("正则表达式", "过滤的文本", re.S) # 匹配模式：re.S 全局模式
  data = re.findall(
    '<div class="item">.*?<a href="(.*?)" rel="external nofollow" >.*?<span class="title">(.*?)</span>.*?<span class="rating_num" property="v:average">(.*?)</span>.*?<span>(.*?)人评价</span>', text, re.S)
  for move_info in data:
    yield move_info

# 3.保存数据
def save_data(res_list_iter):
  with open("豆瓣TOP250.txt", "a", encoding="utf-8") as f:
    for i in res_list_iter:
      move_page, move_title, move_score, move_evaluation = i
      # print(move_page, move_title, move_score, move_evaluation)
      str1 = f"电影名字：《{move_title}》  电影评分：{move_score}  电影评价：{move_evaluation}  电影详情页：{move_page}\n"
      f.write(str1)

# 使用请求头请求数据
headers = {
  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 \
  Safari/537.36'
}
n = 0
# 获取10个链接
for i in range(10):
  url = f"https://movie.douban.com/top250?start={n}&filter=="
  n += 25
  text = get_data(url, headers)
  res_list_iter = parser_data(text)
  save_data(res_list_iter)

以下是代码执行后的预期结果展示：