Python 多进程中守护进程的创建与行为解析

Nora

发布时间：2026-10-14 | 4人浏览过

原创

本文通过具体代码示例，详解 Python 中如何设置守护进程。重点分析当子进程被标记为守护进程（daemon=True）时，若主进程提前结束，未完成的子进程将被强制终止的行为机制。通过对比不同守护进程设置下的输出结果，帮助开发者理解进程同步与生命周期管理的关键差异。

守护进程概述

在前一篇文章中，我们探讨了 join() 方法在多进程编程中的作用。本文将进一步深入，讲解如何设置守护进程及其对程序运行的具体影响。（注：熟悉 Python 高级并发编程的专家可跳过此部分）

守护进程行为示例

为了直观展示守护进程的行为，我们准备两个具体的代码案例进行说明。


# encoding: utf-8
"""
author: yangyi@youzan.com
time: 2019/7/30 11:20 AM
func:
"""
from multiprocessing import Process
import os
import time

def now():
  return str(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime()))

def func_1(name):
  print(now() + ' Run child process %s ,pid is %s...' % (name, os.getpid()))
  time.sleep(2)
  print(now() + ' Stop child process %s ,pid is %s...' % (name, os.getpid()))


def func_2(name):
  print(now() + ' Run child process %s , pid is %s...' % (name, os.getpid()))
  time.sleep(4)
  print(now() + ' hello world!')
  print(now() + ' Stop child process %s , pid is %s...' % (name, os.getpid()))


if __name__ == '__main__':
  print ('Parent process %s.' % os.getpid())
  p1 = Process(target=func_1, args=('func_1',))
  p2 = Process(target=func_2, args=('func_2',))
  print now() + ' Process start.'
  p1.daemon = True #设置子进程p1为守护线程
  p1.start()
  p2.start()
  print now() + ' Process end .'

首先观察第一个案例的运行结果。

从输出日志可以看到，子进程 func_1 成功启动并打印了开始运行的信息，但并未出现结束运行的提示。这是因为随着主进程的结束，作为守护进程的 func_1 也随之被强制终止，导致其清理代码未被执行。


if __name__ == '__main__':
  print ('Parent process %s.' % os.getpid())
  p1 = Process(target=func_1, args=('func_1',))
  p2 = Process(target=func_2, args=('func_2',))
  print now() + ' Process start.'
  p2.daemon = True #设置子进程p2为守护线程
  p1.start()
  p2.start()
  print now() + ' Process end .'

接着查看第二个案例的运行结果。

在此案例中，func_1 正常启动并运行，而 func_2 因被设置为守护进程，在主进程结束前尚未启动或正在执行时，便随着主进程的退出而被强制终止。

守护进程机制总结

基于上述现象，我们进行总结。

对进程或子线程调用 join() 方法，意味着当前程序必须等待该子进程或子线程执行完毕才能继续。当主进程（或主线程）创建多个子线程并各自独立执行时，若主进程试图退出，默认会检查子线程是否结束。然而，如果我们将子进程的 daemon 属性设置为 True，无论子进程是否执行完毕，它都将在主进程结束时被强制终止，与主进程一同退出。

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以上是关于 Python 如何设置守护进程的详细内容。如需了解更多 Python 守护进程相关的技术资料，请持续关注本站的其他相关文章！