Python接口自动化：从Excel读取用例并动态传递Token

Token获取与存储机制

首先，需要封装登录接口以获取返回的Token。在测试流程中，调用登录接口后，系统会返回包含Token的响应数据。我们需要对这部分数据进行解析和封装，以便后续使用。

import json
import requests
from util.operation_json import OperationJson
from base.runmethod import RunMethod
class OperationHeader:

  def __init__(self, response):
    self.response = json.loads(response)

  def get_response_token(self):
    '''
    获取登录返回的token
    '''
    token = {"data":{"token":self.response['data']['token']}}
    return token

  def write_token(self):
    op_json = OperationJson()
    op_json.write_data(self.get_response_token())


if __name__ == '__main__':

  url = "http://xxxx.com"

  data = {
    "username": "1111",
    "password": "123456"
  }
  res=requests.post(url,data).json
  op = OperationHeader(res)
  op.write_token()

接着，将登录接口返回的Token数据存储到一个独立的JSON文件中。这样做的好处是将认证信息与具体的业务测试用例分离，便于统一管理Token的更新和复用，避免每次测试都重新登录。

Excel用例中的Token动态传参实现

在执行Excel中的接口用例时，系统会检查对应的Header字段。为了便于识别，建议在Excel中增加一列专门标识是否需要Token（例如设为yes）。当该字段为yes时，程序会自动读取之前保存的Token文件数据，并将其与当前的请求数据合并，最终作为一个完整的请求数据发起接口调用。

具体实现上，使用字典合并操作将请求数据与登录Token合并，形成最终的请求载荷。代码示例如下：request_data=dict(request_data,**token) # 把请求数据与登录token合并，并作为请求数据

合并完成后，将包含Token的请求数据传递给主运行方法发起实际的网络请求。代码示例如下：res = self.run_method.run_main(method, url, request_data) # 再将合并的数据作为一个请求数据发起请求

基于Excel的接口自动化测试流程

补充知识：本方案的核心在于利用Python读取Excel中的接口用例，执行自动化测试并将结果写入指定位置，从而实现从数据驱动到结果反馈的完整闭环。

实施该方案的前提是准备好必要的Python库以及结构清晰的Excel接口测试用例文件。确保环境依赖安装正确，且Excel文件格式符合读取要求。

以下是具体的代码实现逻辑与流程衔接部分，展示了如何整合上述步骤。

原始Excel文件的数据结构展示，包括接口地址、方法、参数及Token标识列。

执行自动化脚本后的结果展示，包括成功或失败的用例状态及返回数据。

以上关于Python结合Excel进行接口自动化，获取Token并作为请求参数进行传参的操作介绍完毕。希望此方案能为您的接口自动化测试工作提供参考与帮助。