Python Web框架Django与Flask实现MySQL读写分离配置指南

读写分离概述

读写分离的核心思想是将数据的读取与写入操作分离，以此降低单一数据库节点的访问压力，从而有效应对高并发场景下的性能挑战。

接下来将分别基于Python两大主流Web框架，演示具体的读写分离实现方案。

Django框架实现方案

1. 基于Django框架的读写分离实现

在Django中实现读写分离相对直观，主要步骤包括在settings.py中配置从库信息，并定义数据库路由逻辑。

DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'HOST': '127.0.0.1', # 主服务器的运行ip
'PORT': 3306, # 主服务器的运行port
'USER': 'django_master', # 主服务器的用户名
'PASSWORD': 'django_master', # 主服务器的密码
'NAME': 'djangobase_master' # 数据表名
},
'slave': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': 3307,
'USER': 'django_slave',
'PASSWORD': 'django_slave',
'NAME': 'djangobase_slave'
}
}

具体操作是在项目的app目录下新建db_route.py文件，在其中定义数据库路由类，用于明确区分读操作和写操作的目标数据库。

    """数据库读写路由"""
    def db_for_read(self, model, **hints):
        """读"""
        return "slave"
    def db_for_write(self, model, **hints):
        """写"""
        return "default"
    def allow_relation(self, obj1, obj2, **hints):
        """是否运行关联操作"""
        return True

完成路由类定义后，需在settings.py中添加DATABASE_ROUTERS配置，指向该路由类即可完成设置。

DATABASE_ROUTERS = ["app001.db_router.MasterSlaveDBRouter"]

Flask框架实现方案

2. 基于Flask框架的读写分离实现

在Flask中，首先需要自定义Session类并重写get_bind方法。通过检查self._flushing状态来区分当前是读还是写操作，进而选择对应的主库或从库连接。

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy, SignallingSession, get_state
from sqlalchemy import orm
  
  
class RoutingSession(SignallingSession):
  def get_bind(self, mapper=None, clause=None):
    state = get_state(self.app)
  
    # 判断读写操作
    if self._flushing: # 写操作 ,使用主数据库
      print("写入数据")
      return state.db.get_engine(self.app, bind='master')
    else: # 读操作, 使用从数据库
      print('读取数据')
      return state.db.get_engine(self.app, bind='slave')

其次，需自定义SQLAlchemy类并重写create_session方法，在该方法内部调用上述自定义的Session类，以接管会话创建过程。

class RoutingSQLAlchemy(SQLAlchemy):
  def create_session(self, options):
    return orm.sessionmaker(class_=RoutingSession, db=self, **options)

最后，创建Flask应用实例，配置数据库连接字符串及绑定信息，并初始化数据库连接对象，即可完成读写分离的配置。

app = Flask(__name__)
# 设置数据库的连接地址
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@192.168.105.134:3306/demo'
# 设置数据库的绑定地址
app.config['SQLALCHEMY_BINDS'] = {
  'master': "mysql://root:mysql@192.168.105.134:3306/demo",
  'slave': "mysql://root:mysql@192.168.105.134:8306/demo"
}
# 设置是否追踪数据库变化  一般不会开启, 影响性能
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
# 设置是否打印底层执行的SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = False
  
# 创建数据库连接对象
db = RoutingSQLAlchemy(app)

以上即为Python环境下Django与Flask实现MySQL读写分离的具体操作步骤。

本文介绍了Python Web框架中实现MySQL数据库读写分离的示例，更多相关技术细节可参考本站其他文章。