Python 日志模块封装实战:基于 logging 的工具类实现
本文介绍如何在 Python 中基于标准 logging 模块封装通用的日志工具类。通过自定义 logs 类,实现控制台输出与按日期自动分割的文件日志记录功能。文章提供了完整的 logutil2 模块代码及调用示例,展示如何配置日志级别、创建日志目录以及处理不同级别的日志信息,帮助开发者快速集成标准化的日志记录功能。
作者:做梦的人(小姐姐) 出处:https://www.cnblogs.com/chongyou/
Python 日志封装背景与思路
近期在平台开发过程中,观察到有同事使用 Django 框架封装了日志模块,其实现方式相对简洁。受此启发,我尝试独立开发一套通用的日志封装模板。由于对 Python 的熟练度有限,在封装过程中参考了多位博主的经验与代码片段,最终整合形成了当前使用的日志模块。
封装部分
日志工具类 logutil2 的实现
创建一个 logutil2 的 py 文件
日志模块核心代码解析
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: zhangjun
# @Date : 2018/7/26 9:20
# @Desc : Description
import logging
import logging.handlers
import os
import time
class logs(object):
def __init__(self):
self.logger = logging.getLogger("")
# 设置输出的等级
LEVELS = {'NOSET': logging.NOTSET,
'DEBUG': logging.DEBUG,
'INFO': logging.INFO,
'WARNING': logging.WARNING,
'ERROR': logging.ERROR,
'CRITICAL': logging.CRITICAL}
# 创建文件目录
logs_dir="logs2"
if os.path.exists(logs_dir) and os.path.isdir(logs_dir):
pass
else:
os.mkdir(logs_dir)
# 修改log保存位置
timestamp=time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime())
logfilename='%s.txt' % timestamp
logfilepath=os.path.join(logs_dir,logfilename)
rotatingFileHandler = logging.handlers.RotatingFileHandler(filename =logfilepath,
maxBytes = 1024 * 1024 * 50,
backupCount = 5)
# 设置输出格式
formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
rotatingFileHandler.setFormatter(formatter)
# 控制台句柄
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.NOTSET)
console.setFormatter(formatter)
# 添加内容到日志句柄中
self.logger.addHandler(rotatingFileHandler)
self.logger.addHandler(console)
self.logger.setLevel(logging.NOTSET)
def info(self, message):
self.logger.info(message)
def debug(self, message):
self.logger.debug(message)
def warning(self, message):
self.logger.warning(message)
def error(self, message):
self.logger.error(message)
日志模块的调用与测试
2.调用模块
创建另外一个 py 文件
调用示例代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: zhangjun
# @Date : 2018/7/26 9:21
# @Desc : Description
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
import logutil2
if __name__ == '__main__':
logger=logutil2.logs()
logger.info("this is info")
logger.debug("this is debug")
logger.error("this is error")
logger.warning("this is warning")
运行结果与日志输出验证
结果展示:
1.控制台输出

2.日志文件展示
创建目录

日志文件的写入

以上就是 python 如何对logging日志封装的详细内容,更多关于python logging日志封装的资料请关注本站其它相关文章!
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