Python使用OpenCV实现固定尺寸图像自动拼接
本文介绍利用Python和OpenCV库实现固定尺寸图像的自动拼接功能。通过遍历指定文件夹内的图片,按顺序读取并横向拼接,随后纵向合并,最终生成一张包含所有原图的大图。代码包含路径处理、图像读取及保存逻辑,适用于需要批量整合图片的场景。
Python固定尺寸图像拼接概述
本文分享一段使用Python语言实现固定尺寸图像拼接的完整代码示例,供开发者参考学习。
原理说明
1、代码实现效果:将指定数量的图像进行固定尺寸的拼接处理
Python图像拼接核心代码解析
核心代码实现
关键代码片段
import os
import cv2
import numpy as np
def joint(or_path, tar_path, size):
determination = tar_path
if not os.path.exists(determination):
os.makedirs(determination)
path = or_path
folders = os.listdir(path)
folders_name = []
folders.sort(key = lambda x: int(x.split('.')[0]))
for folder in folders:
folders_name.append(path + "\\" + str(folder))
foldler_len = len(folders_name)
joint = []
for i in range(size):
joint.append(cv2.imread(folders_name[i]))
index = 0
for i in range(len(folders_name)):
if i < size:
continue
image = cv2.imread(folders_name[i])
joint[index] = np.hstack((joint[index], image))
index += 1
if index > size - 1:
index = 0
for i in range(1, len(joint)):
joint[0] = np.vstack((joint[0], joint[i]))
cv2.imwrite(tar_path + "/all.jpg", joint[0])
print(joint[0].shape)
if __name__ == "__main__":
joint(r"", r"", size)#原图像文件夹路径、新图像存放路径、单方向图像数
运行结果与效果展示
程序运行后的输出结果展示
拼接前的原始图像素材

拼接完成后的最终效果图

以上是关于Python实现固定尺寸图像拼接的全部内容,希望能为读者的编程学习提供有益帮助,同时也欢迎持续关注本站获取更多技术资源。
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