Django接口自动化测试:一键执行与Markdown报告生成

林见深
林见深
发布时间:2026-10-14 | 4人浏览过
原创

本文介绍一种基于Django和requests库的接口自动化测试方案。通过封装公共测试方法,仅需传入URI、请求方式及参数即可批量执行接口测试。同时,优化代码以支持将测试结果优雅地输出为带有样式的Markdown文件,实现测试过程的一键化与可视化,提升接口测试效率。

在网络上搜索Django单元测试案例时,发现许多示例实用性不足。因此,本文分享一套自研的测试方法,旨在测试环境中实现仅需传入URI、请求方式及参数即可对所有接口进行一键式测试的功能。

一、使用requests模拟Http请求

假设接口执行成功后的返回JSON格式如下所示:


{
  "code": 0,
  "message": "OK",
  "data": {
    "first": false,
    "token": "3eeeb5bdad75cbe442fd9c6df5373550"
  },
  "elapsed": 96
}

这里封装了一个公共测试方法test(),见def test(method, url, body_data=None, query_string=None, rest_query_string=None): pass。只需传入URI、请求方式以及参数(支持query_string、body或rest_query_string),即可在tests.py文件中执行测试。


from django.test import TestCase

# Create your tests here.
# coding:utf-8
from django.test import TestCase, Client
import os
import requests
import json


user = "1234567"
host = "http://localhost:8006/app"

false = False
true = True
null = None
token = None
POST = "POST"
GET = "GET"
DELETE = "DELETE"
PUT = "PUT"
headers = {'content-Type': 'application/json', 'Accept': '*/*'}

login_data = json.dumps({"phone": user,
                         "pwd": "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e",
                         "login_type": 0,
                         "identifier": "",
                         "role": 0})
login = requests.post(host + "/login", data=login_data, headers=headers)

login_content = eval(login.content.decode("utf-8"))
if login_content["code"] == 0:
    print("login 成功")
    token = login_content["data"]["token"]
    print("token:" + token)
else:
    print("login fail")
if not token:
    raise Exception("登录异常")
headers["user-token"] = token


def test(method, url, body_data=None, query_string=None, rest_query_string=None):
    if query_string:
        url = host + url + (str(rest_query_string) if rest_query_string is not None else "") + "?" + query_string
    else:
        url = host + url + (str(rest_query_string) if rest_query_string is not None else "")
    if method in [POST, DELETE, PUT] and body_data:
        body_data = json.dumps(body_data)
    response_data = requests.request(method, url, data=body_data, headers=headers)
    response_data = response_data.content.decode("utf-8")
    if response_data.find("\"code\": 0") != -1:
        print(url + " 成功!")
    else:
        print(url + " 失败!" + response_data)


test(GET, "/check_token/", rest_query_string=token)
test(GET, "/get/child")

只需一键执行tests.py文件,即可看到测试结果,效果如下:

二、优化代码将测试结果优雅地输出到md文件里

对test方法进行优化,增加样式支持,使生成的md文件能够正确读取并显示样式。


def test(method, url, body_data=None, query_string=None, rest_query_string=None):
    if query_string:
        url = host + url + (str(rest_query_string) if rest_query_string is not None else "") + "?" + query_string
    else:
        url = host + url + (str(rest_query_string) if rest_query_string is not None else "")
    if method in [POST, DELETE, PUT] and body_data:
        body_data = json.dumps(body_data)
    response_data = requests.request(method, url, data=body_data, headers=headers)
    response_data = response_data.content.decode("utf-8")
    status = "<font color='red'>失败</font>"
    if response_data.find("\"code\": 0") != -1:
        status = "<font color='green'>成功</font>"
        print(url + " 成功!")
    else:
        print(url + " 失败!")
    response_data = "```json\n" + response_data + "\n```"
    print("url: " + url + "\n返回状态: " + status + "\n响应数据:\n" + response_data, file=file)


使用Markdown编辑器打开生成的文件,查看结果非常直观:

至此,关于Django编写单元测试方法的介绍完毕。如需了解更多Django单元测试相关内容,请搜索本站历史文章或继续浏览后续文章,感谢大家的支持!

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