Python正则表达式re.search()基础用法详解

Ada

发布时间：2026-10-15 | 4人浏览过

原创

本文详细介绍Python中re.search()函数的基本用法。涵盖其三个核心参数：pattern、string及可选的flags标志位。通过多个代码示例演示如何匹配字符串、获取匹配位置span()、提取内容group()，以及使用re.I忽略大小写。同时讲解结合compile预编译提升效率的方法，并深入解析group()中数字索引与命名分组的使用区别。

1 re.search() 的作用:

re.search函数用于在整个字符串中进行搜索，并返回第一个成功的匹配对象。如果未找到匹配项，则返回None。

从源码实现来看，re.search()方法包含3个参数。

pattern：定义匹配的规则模式。

string：指定需要进行匹配的目标字符串。

flags：可选的标志位参数，用于控制匹配行为。例如，若需忽略字符大小写，可通过设置该标志位实现。

flags 的主要内容如下

flags：可选参数，用于指定匹配模式，如忽略大小写、多行模式等。具体可用参数如下：

re.I：忽略大小写匹配。
re.L：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境。
re.M：启用多行模式。
re.S：使 . 匹配包括换行符在内的任意字符（默认情况下 . 不包括换行符）。
re.U：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库。
re.X：为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释。

2 demo 练习re.search() 的使用

2.1 search 简单的匹配


import re
 
content = "abcabcabc"
rex = re.search("c", content)
print(rex)

打印结果如下

从输出内容可以看到 span(2, 3) 表示匹配成功的起始和结束下标，因此若想获取匹配位置的下标，可以使用 span 方法。

match 属性表示匹配的内容，此处内容为 c。

2.2 获取匹配的下标


import re
 
content = "abcabcabc"
rex = re.search("c", content)
print(rex.group())

打印结果如下

2.3 获取匹配的内容 ,使用group(匹配的整个表达式的字符串)


import re
 
content = "abcabcabc"
rex = re.search("c", content)
print(rex.group())

打印结果如下

注意 group 和 span 不能同时使用，否则会报错。

2.4 使用标志位忽略匹配的大小写


import re
 
content = "abcabcabc"
rex = re.search("C", content, re.I)
print(rex.group())

打印结果如下

这里使用大写字母 C 并忽略大小写之后也能匹配到 c。

2.5 使用search 匹配字符串里面的数组


import re
 
content = "abc123abc"
rex = re.search("\d+", content)
print(rex.group())

打印结果

2.6 search 结合compile 使用


import re
 
content = "abc123abc"
rex_content = re.compile("\d+")
rex = rex_content.search(content)
print(rex.group())

打印结果

2.7 group 的使用


import re
 
content = "abc123def"
rex_compile = re.compile("([a-z]*)([0-9]*)([a-z]*)")
rex = rex_compile.search(content)
print(rex.group())
print(rex.group(0))  # group()和group(0) 一样匹配的是整体
print(rex.group(1))  # 匹配第一个小括号的内容
print(rex.group(2))  # 匹配第二个小括号的内容
print(rex.group(3))  # 匹配第三个小括号的内容

打印结果

group() 小括号里面不止有数字,可以是自定的内容如下


content = "zhangsanfeng108le"
rex_compile = re.compile("(?P<name>[a-z]*)(?P<age>[0-9]*)")
rex_content = rex_compile.search(content)
print(rex_content.group())
print(rex_content.group("name"))  # 这里效果等同于group(1)
print(rex_content.group("age"))  # 这里效果等同于group(2)

打印结果如下