Python处理Excel常用库详解:openpyxl、xlwings与XlsxWriter等
本文详细介绍Python中处理Excel文件的常用模块库。重点解析openpyxl对xlsx格式的支持、xlwings实现Python与Excel双向调用的特性,以及XlsxWriter在生成高保真图表和格式设置方面的优势。同时涵盖xlrd、xlwt及xlutils等经典库的安装与适用场景,帮助开发者根据需求选择合适工具。
openpyxl
- openpyxl是一个专为Python设计的库,主要用于读取和写入Excel 2010格式的xlsx、xlsm、xltx及xltm文件。
- 该库的出现填补了Python原生处理Office Open XML格式文件的空白。
如何安装:
使用pip进行安装,命令如下:
$ pip install openpyxl
使用效果之一:
例如,可以直接读取表格数据,经过综合处理后写入到后续的一列中。

xlwings
- xlwings是一个遵循BSD许可证的Python库,它允许从Excel轻松调用Python脚本,同时也支持在Python中直接调用Excel功能。
- 它使用简洁且功能强大的Python代码替代VBA宏,同时兼容Windows和Mac操作系统,并支持Excel及WPS软件。
- 功能齐全,支持Excel的新建、打开、修改和保存操作。
如何安装:
通过pip安装xlwings,命令如下:
使用效果之一:
可以使用Python语言对Excel和WPS表格进行自动化操作。

XlsxWriter
- XlsxWriter是一个Python模块,专门用于编写Excel 2007及更高版本的XLSX文件格式文件。
- 它支持将文本、数字和公式写入多个工作表,并具备格式设置、图像插入、图表生成、页面设置、自动过滤器及条件格式等功能。
- 与其他用于编写Excel文件的Python模块相比,XlsxWriter具有特定的优缺点。
优点:
1. 它支持比任何其他模块更多的Excel功能。
2. 生成的文件具有极高的保真度,在大多数情况下,生成的文件与Excel原生生成的文件100%等价。
3. 提供丰富的文档、示例文件和测试用例。
4. 运行速度快,即使对于非常大的输出文件,也可配置为使用较少内存。
5. 无法读取或修改现有的Excel XLSX文件。
6. XlsxWriter采用BSD许可证,源代码可在GitHub获取。
缺点:
1. 无法读取或修改现有的Excel XLSX文件。
2. XlsxWriter采用BSD许可证,源代码可在GitHub获取。
如何安装:
安装XlsxWriter的最简单方法是通过pip:
$ pip install XlsxWriter
或者
$ pip install --user XlsxWriter
使用效果之一:
可以直接连接数据库,通过代码运行,直接生成表格和数据图表。

Tablib
Tablib是一个采用MIT许可证的与格式无关的表格数据集库,由Python编写。它允许导入、导出和操作表格数据集,高级功能包括隔离、动态列、标签和过滤,以及无缝的格式导入和导出。
如何安装:
python –m pip install tablib
xlrd
xlrd是一个用于从Excel文件(无论是.xls还是.xlsx格式)读取数据和格式化信息的库。
如何安装:
pip install xlrd
xlwt
xlwt是一个用于将数据和格式信息写入旧版Excel文件(即.xls格式)的库。
如何安装:
pip install xlwt
xlutils
该模块库提供了处理Excel文件的实用程序集合。由于这些实用程序可能需要用到xlrd和xlwt模块库中的一个或两个功能,因此将它们收集在一起,与其他模块库分开。实用程序分为软件包中的几个模块,库中的每个模块如下:
|
模块 |
描述 |
|
xlutils.copy |
⽤于将xlrd.Book对象复制到xlwt.Workbook对象的⼯具 |
|
xlutils.display |
实⽤程序功能,⽤于xlrd以⽤户友好和安全的⽅式显示有关对象的信息 |
|
xlutils.fifilter |
⽤于将现有Excel⽂件拆分和过滤为新Excel⽂件的微型框架 |
|
xlutils.margins |
⽤于查找多少Excel⽂件包含有⽤数据的⼯具 |
|
xlutils.save |
⽤于将xlrd.Book对象序列化回Excel⽂件的⼯具 |
|
xlutils.styles |
⽤于格式化信息的⼯具表示了Excel⽂件中的样式 |
|
xlutils.view |
易于使⽤的⼯作簿⼯作表中数据视图 |
如何安装:
pip install xlutils
以上就是浅谈python中常用的excel模块库的详细内容,更多关于python中常用的excel模块库的资料请关注本站其它相关文章!
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