OpenCV cv::mean函数详解：获取Mat矩阵均值与掩膜计算
发布时间：2026-10-14 |
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本文介绍OpenCV中cv::mean函数的用法，用于计算cv::Mat矩阵的平均值。该函数支持指定通道及掩膜（mask）进行局部计算。通过C++测试代码演示如何结合掩膜筛选特定区域数据，并对比手动计算与函数结果，验证其准确性。
前言
OpenCV库内置了专门用于计算cv::Mat矩阵均值的函数cv::mean(&cv::Mat)。调用该函数可直接获取矩阵中各通道的平均值；若需获取特定通道的均值，可对返回结果进行进一步解析。
以下是OpenCV官方文档对该函数的说明：
Operations on Arrays
函数原型
Scalar mean(InputArray src, InputArray mask = noArray());参数说明
- InputArray类型的src，表示输入图像，通常为Mat类型。
- InputArray类型的mask，表示掩膜。仅对满足掩膜条件的位置进行计算，默认情况下不设置掩膜，即对所有像素进行计算。
测试代码
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
cv::Mat src = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_32FC1);
cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_8UC1);
int rows = src.rows;
int cols = src.cols;
cv::circle(mask, cv::Point(2, 2), 2, 255, -1);
int number = 0;
float sum = 0.0f;
for (int i = 0; i < rows; ++i)
{
for (int j = 0; j < cols; ++j)
{
if (mask.at<uchar>(i, j) == 255)
{
src.at<float>(i, j) = rand() % 255+rand()%100/100.0f;
sum += src.at<float>(i, j);
number++;
}
}
}
float result=cv::mean(src, mask==255)[0];
float mean_ = sum / number;
cout << "result:" << result << endl;
cout << "mean_" << mean_ << endl;
system("pause");
return 0;
}测试效果
图1 自定义矩阵数据
图2 掩膜
图3 计算结果对比
为便于数据对比，本文构建了一个5*5的矩阵及对应的掩膜，分别进行手动平均值计算和调用mean函数，两者结果一致。上述测试旨在帮助读者理解该函数的具体使用方法。
总结
至此，关于OpenCV计算平均值cv::mean的介绍已结束。如需了解更多相关OpenCV计算平均值cv::mean的内容，请搜索本站历史文章或继续浏览下方相关文章。感谢大家的支持！
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