Django模型聚合、Q查询、F查询与分组查询详解

Jasper
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发布时间:2026-10-14 | 4人浏览过
原创

本文详细解析Django模型中的高级查询技巧,涵盖aggregate聚合查询、Q对象复杂逻辑查询、F字段对比及annotate分组统计。通过具体代码示例,展示如何高效处理数据库统计、条件组合及一对多/多对多关系的分组统计,提升后端数据查询效率。

在Django模型中,除了基础的增删改查,还包含一些高级查询操作:

1. 聚合查询:aggregate() 是 QuerySet 的一个终止子句。

它返回一个包含键值对的字典。


from movie.models import User
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
def test_info(request):
    #聚合查询
    #求User中的平均年龄			默认返回的数据格式是一个字典,其中键名为age__avg,值为指定字段的平均值。
    rs = User.objects.all().aggregate(Avg("age"))
    #指定一个名字			    可以通过如下指定字典的键名。
    rs = User.objects.all().aggregate(age=Avg("age"))
    #平均,最大,最小,求和
    rs = User.objects.all().aggregate(Avg("age"),Max("age"),Min("age"),Sum("age"))

默认情况下(例如求 User 模型中的平均年龄):

指定键名(例如求 User 模型中的平均年龄):

2. Q 查询:如果你需要执行更复杂的查询(例如包含 OR 语句的逻辑)。

你可以使用 Q 对象。Q 对象可以使用 &(and)、|(or)操作符;使用 ~(not)操作符在 Q 对象前表示取反。


# 查询出User表中name为小明或者小红的
rs = User.objects.filter(Q(name='小明')|Q(name='小红'))
# 查询Student表中,name为小明,年龄不等于18的
rs = User.objects.filter(Q(name='小明')&~Q(age=18))

3. F 查询:(用于查询一整列数据!)

针对两个字段的值进行比较。


# 学院id小于学生的学号的
rs = Student.objects.filter(department_id__gt=F('s_id))
# 给User表中的所有人加1岁
rs = User.objects.all().update(age=F('age')+1)

4. 分组查询

为调用的 QuerySet 中每一个对象都生成一个独立的统计值。

4.1 一对多关系


import Student,Course
from django.db.models import Count

# 拿出学生表中需要分组的字段
rs = Student.objects.values()     # 以字典形式展示所有查询到的数据的全部信息
"""
输出示例:
<QuerySet[{'s_id':1, 's_name': '小明', 'department_id':1},{'s_id':2, 's_name': '小红', 'department_id':2},
{'s_id':3, 's_name': '小王', department_id':1}]>
"""
rs = Student.objects.values('department')  # 以字典形式展示所有查询到的数据的department字段
"""
输出示例:
<QuerySet[{'department':1},{'department':2},{'department':1}]>
"""
rs = Student.objects.values('s_name','department')  # 以字典形式展示所有查询到的数据的s_name和department字段
"""
输出示例:
<QuerySet[{'s_name': '小明', 'department':1},{'s_name': '小红', 'department':2},{'s_name': '小王', 'department':1}]>
"""
# 对这个department字段进行分组
rs = Student.objects.values('department').annotate(count=Count('department'))
"""
输出示例:
<QuerySet[{'department':1, 'count': 2},{'department':2, 'count': 1}]>
"""
# 对分组后的内容按需要的字段输出
rs = Student.objects.values('department').annotate(count=Count('department')).values('department', 'count')
"""
输出示例:
<QuerySet[{'department':1, 'count': 2},{'department':2, 'count': 1}]>
"""

4.2 多对多关系


# 多对多关系
# 以课程作为分组条件查每个课程的学生数量     拿到所有的课程的数据
rs = Course.objects.all()
# 关系表中,同一个课程,学生学号出现的次数,就是报名了此课程的学生的个数
rs = Course.objects.all().annotate(count=Count('students'))
rs = Course.objects.all().annotate(count=Count('students')).values('c_name', 'count')
# 以学生作为分组条件来查每个学生报名了的课程数量    拿到所有的学生的数据
rs = Student.objects.all()
# 关系表中,同一个学生,课程出现的次数,就是这个学生报名的课程的数量
rs = Student.objects.all().annotate(count=Count('course'))
rs = Student.objects.all().annotate(count=Count('course')).value('s_name', 'count')

以上就是模型聚合查询、Q 查询、F 查询及分组查询操作技巧解析的详细内容,更多关于模型查询操作的资料请关注本站其它相关文章!

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