Python多线程基础：概念解析与代码实现

桃夭

发布时间：2026-10-15 | 4人浏览过

原创

本文深入解析Python多线程概念，通过读者阅读文章的比喻阐明并发与并行的区别。详细演示如何使用threading模块创建线程、指定线程名称，并展示多线程执行时的输出乱序现象。同时介绍获取活跃线程数和当前线程对象的方法，帮助开发者理解多线程基础实现与状态监控。

什么是多线程？

多线程指的是多个独立的运行单元，它们同时执行相同的任务。

想象一下，文章发布后同时被许多读者阅读，这些读者的“阅读”行为可以看作是一个个线程。多线程即表现为多个读者同时阅读同一篇文章，其核心在于“同时”有多个读者在进行阅读操作。

如果多个读者分时间段依次阅读，任意时刻只有一个人在读，即便涉及多人，这依然属于单线程模式。

接着我们回顾之前分享的关于关注和点赞的代码逻辑。


def dianzan_guanzhu():
    now = datetime.datetime.now()
    name = "python萌新"
    print("%s name:%s" % (now, name))
    time.sleep(1)
    result = "好棒！" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识！"
    print("%s result:%s" % (now, result))
    return result

接下来查看具体的代码示例：


#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/11/21 12:02 上午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : __init__.py.py
# @Project : hello
import threading
import datetime
import time
def dianzan_guanzhu():
    now = datetime.datetime.now()
    name = "python萌新"
    print("%s name:%s" % (now, name))
    time.sleep(1)
    result = "好棒！" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识！"
    print("%s result:%s" % (now, result))
    return result
for i in range(3):
    mythread = threading.Thread(name="t-" + str(i), target=dianzan_guanzhu)
    print("mythread:", mythread)
    print("is_alive:", mythread.is_alive())
    mythread.start()
    print("is_alive:", mythread.is_alive())

Thread类允许通过name参数指定线程的名称。

直接复制并运行上述代码，这里我们创建了3个线程。

这3个线程依次调用了dianzan_guanzhu函数。

以下是运行结果：

这3个线程在不同时间打印完成，但内容输出是乱序的，甚至出现了串行执行的情况。

读者可以多次运行代码以观察不同结果。

获取活跃线程相关数据

threading.active_count函数：用于获取当前活跃的线程数量。
threading.current_thread函数：用于获取当前活跃的线程对象，借此我们可以获取线程名称，例如通过threading.current_thread().getName()。。

前文提到过，加上主线程，总共有4个线程。

运行以下代码进行验证：


#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/11/21 12:02 上午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : __init__.py.py
# @Project : hello
import random
import threading
import datetime
import time
def dianzan_guanzhu():
    thread_name = threading.current_thread().getName()
    now = datetime.datetime.now()
    print("线程启动了:", thread_name)
    name = "python萌新"+thread_name
    print("%s - %s name:%s" % (thread_name, now, name))
    time.sleep(1)
    result = "好棒！" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识！"
    print("%s - %s result:%s" % (thread_name, now, result))
    return result
for i in range(3):
    mythread = threading.Thread(name="t-" + str(i), target=dianzan_guanzhu)
    print("mythread:", mythread)
    print("is_alive:", mythread.is_alive())
    mythread.start()
    ac = threading.active_count()
    print("active_count:", ac)

如果我们打印活跃线程数，那么等到3个线程都执行了start调用后。

加上主线程，最多会有4个活跃线程。