Python基于face_recognition库的人脸识别工具实现

晚来风

发布时间：2026-10-15 | 2人浏览过

原创

本文介绍如何利用Python的face_recognition开源库实现图像中人物识别功能。通过封装add_person和compare方法，演示如何录入已知人脸特征并比对新照片。文章包含完整的环境部署说明、核心代码示例及测试结果分析，指出识别存在一定误差率，供开发者参考调整。

前言

承接上一篇关于AI识别照片中人物身份的文章，重点讲解人脸识别开源项目face_recognition的安装与使用流程。

基于该项目提供的官方demo代码，我对功能进行了调整，并编写了一套用于识别具体人脸的工具代码。

环境部署

环境配置部分可直接参考上一篇文档中的安装部署步骤，此处不再赘述。

代码

以下直接展示核心实现代码。

#!/user/bin/env python
# coding=utf-8
"""
@project : face_recognition
@author  : 剑客阿良_ALiang
@file   : test.py
@ide    : PyCharm
@time   : 2022-01-11 19:50:58
"""
import face_recognition

known_faces = [[], []]


def add_person(image_path: str, name: str):
    image = face_recognition.load_image_file(image_path)
    try:
        encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0]
        known_faces[0].append(name)
        known_faces[1].append(encoding)
    except IndexError:
        print("I wasn't able to locate any faces in at least one of the images. Check the image files. Aborting...")


def compare(new_image: str):
    new1 = face_recognition.load_image_file(new_image)
    unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(new1)[0]
    results = face_recognition.compare_faces(known_faces[1], unknown_face_encoding,0.5)
    print(known_faces[0])
    print(results)
    name = ''
    for i in range(0, len(known_faces[0])):
        if results[i]:
            print(i)
            name = known_faces[0][i]
            break
    if name == '':
        return 'I do not who'
    else:
        return name


if __name__ == '__main__':
    add_person('data/1.jpg', '杨幂')
    add_person('data/2.jpg', '迪丽热巴')
    add_person('data/3.jpg', '宋轶')
    add_person('data/4.jpg', '邓紫棋')
    print(compare('data/121.jpg'))
    print(compare('data/123.jpg'))

代码逻辑说明如下：

首先，需要预先录入已知人脸信息，通过指定人物名称调用add_person方法完成注册。

其次，使用compare方法对输入的新照片进行比对，以判断照片中的人物身份。

首先查看用于训练或录入的样本照片。