Python face_recognition实现AI识别图片中的人物

Cora

发布时间：2026-10-15 | 4人浏览过

原创

本文详细介绍Python face_recognition库在Windows环境下的安装配置，涵盖dlib与OpenCV的依赖处理。通过官方示例代码解析人脸特征提取与比对流程，重点讲解compare_faces方法的tolerance参数调整策略，帮助开发者解决相似脸型识别误差问题，实现准确的人脸检测应用。

前言

近期在处理照片识别需求时，使用了face_recognition项目，特此分享。该项目功能丰富，包含人脸检测等成熟模块。项目GitHub仓库地址为：。

本文重点介绍该项目的安装与使用方法，后续将更新一篇自行编写的人脸检测代码，供直接调用。

环境安装

首先参考官方提供的人脸识别效果演示。

查看README文档中的环境安装说明。

官方文档支持Mac和Linux系统，但本文旨在演示如何在Windows系统中进行安装，请继续阅读。

尽管Windows非官方支持系统，但仍可安装，核心依赖为dlib。接下来开始安装步骤。

直接安装requirements_dev.txt中列出的依赖，注意移除pip前缀。

安装dlib时可能报错，需预先安装cmake，安装命令如下：

pip install cmake -i https://pypi.douban.com/simple

此外，项目还需安装opencv-python，安装命令如下：

pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple

代码使用

说明：运行face_recognition时，可选择安装命令行工具模式，或通过导入face_recognition模块编写代码运行。为便于二次开发，本文先尝试代码方式，主要测试人脸识别模块。

官方示例代码如下：

import face_recognition

# Load the jpg files into numpy arrays
biden_image = face_recognition.load_image_file("biden.jpg")
obama_image = face_recognition.load_image_file("obama.jpg")
unknown_image = face_recognition.load_image_file("obama2.jpg")

# Get the face encodings for each face in each image file
# Since there could be more than one face in each image, it returns a list of encodings.
# But since I know each image only has one face, I only care about the first encoding in each image, so I grab index 0.
try:
    biden_face_encoding = face_recognition.face_encodings(biden_image)[0]
    obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0]
    unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]
except IndexError:
    print("I wasn't able to locate any faces in at least one of the images. Check the image files. Aborting...")
    quit()

known_faces = [
    biden_face_encoding,
    obama_face_encoding
]

# results is an array of True/False telling if the unknown face matched anyone in the known_faces array
results = face_recognition.compare_faces(known_faces, unknown_face_encoding)

print("Is the unknown face a picture of Biden? {}".format(results[0]))
print("Is the unknown face a picture of Obama? {}".format(results[1]))
print("Is the unknown face a new person that we've never seen before? {}".format(not True in results))

代码解析：

1、首先将两张已知人脸的数据添加至known_faces列表中。

2、随后使用未知图像数据进行识别判断。

查看加入known_faces的照片。