Python面向对象编程核心机制解析:继承、封装与多态
本文深入解析Python面向对象编程的关键特性。对比Java,详解Python支持的多继承机制及其优先级规则;剖析Python中通过双下划线实现的私有变量伪装原理及访问方式;区分类方法、静态方法与属性方法的定义与调用场景;最后探讨Python基于信任编码者的封装哲学,说明其如何通过命名约定而非语言强制限制来实现封装。
一、继承
与Java的继承机制不同,Python支持多继承。例如,若Person类需要同时继承Animal类和Species类的功能,可以按以下方式定义:
class Animal(object):
def __init__(self):
pass
class Species:
def __init__(self):
pass
class Person(Animal, Species):
country = "CN"
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
def printString(self):
print("name:" + self.name + "\n" + "age:" + str(self.age) + "\n" + "sex:" + self.sex)
person = Person("Jack", 12, "male")
print(person.printString())括号内列出的即为父类,Python支持多类继承,其解析优先级遵循如下规则:

二、是否继承object类的区别

显式继承object类后,类会获得一些额外的属性,但这并不影响基本的使用功能。
三、封装
与Java不同,Python没有专门的private关键字。在Python中,实现封装的方法是在方法名或变量名前添加双下划线“__”。
具体示例如下:
class Person(Animal, Species):
__country = "CN"
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.__sex = sex
def __breath(self):
print(self.name+"在呼吸.......")
def printString(self):
self.__breath()
print("name:" + self.name + "\n" + "age:" + str(self.age) + "\n" + "sex:" + self.__sex)
person = Person("Jack", 12, "male")
print(person.printString())
print(person._Person__sex)
print(person._Person__country)
person._Person__breath()一旦设置了双下划线“__”,即表示该变量或方法为私密(私有)类型。
然而,Python中提供了一种绕过私有访问限制的方法:
即通过格式:对象._类名__方法名() 或 对象._类名__变量名 进行访问。
各种命名方式的保密性层级如下:
__foo__: 定义的是特殊方法,一般是系统定义名字 ,类似 __init__() 之类的。
_foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量,即保护类型只能允许其本身与子类进行访问,不能用于 from module import *
__foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。
foo:就是public方法四、类方法、静态方法与属性方法
类方法不能调用实例变量或实例方法,只能调用类方法或类变量。使用时需要在方法定义前添加“@classmethod”装饰器,示例如下:
class Person(object):
_number = 0
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self._number = 2 # 这里操作的是实例对象的变量
Person._number += 1 # 这里对类的静态变量进行操作
self.__sex = sex
def __breath(self):
print(self.name + "在呼吸.......")
@classmethod
def lucky(cls): # cls代表class类本身与self或this不同,self和this代表实例对象
person2 = Person("Alex", 13, 'male')
person2.printString()
print(cls._number) # 输出类变量
def printString(self):
self.__breath()
print("name:" + self.name + "\n" + "age:" + str(self.age) + "\n" + "sex:" + self.__sex)
person = Person("Jack", 12, "male")
person.printString() # 调用时用实例对象
Person.lucky() # 调用时用类此外,还可以使用静态方法的注解“@staticmethod”来定义类。
静态方法的特点是,它不能调用类变量或实例变量的任何成员。
属性方法使用注解“@property”,其显著特点是调用方式与调用普通属性变量类似。
class Person(object):
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.__sex = sex
@property
def lucky(self): # cls代表class类本身与self或this不同,self和this代表实例对象
print("233")
@lucky.setter
def lucky(self, num): # cls代表class类本身与self或this不同,self和this代表实例对象
print("233")
self.num = num
person = Person("Jack", 12, "male")
person.lucky # 调用时像调用属性变量一样调用
person.lucky = 1 # 传参和变量传参类似
print(person.num)属性方法可以访问类变量和实例变量,其传参方式与普通变量传参类似。
五、多态
class Animal(object): #相对于抽象类
def show(self):
print("abstract class must be rewrite!")
raise Exception
class Person(Animal):
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.__sex = sex
def show(self):
print("hello")
person = Person("Jack", 12, "male")
print(person.show())六、python是否存在实质意义上的私有变量?
回答:
不存在。
Python中没有禁止访问类中某一成员的保护机制。Java是一门高度工程化的语言,其哲学是服务于大型工程,通过严格的限制尽可能减少程序员编写错误代码的机会。而Python则相反,其哲学核心是信任编码者,给予程序员最少的语言限制,但要求程序员必须为自己编写的代码负责。
那是否意味着Python认为面向对象编程不需要封装呢?答案是否定的。Python通过编码规范而非语言机制来完成封装。具体而言,Python规定了一套变量命名公约:约定特定格式的变量名表示该变量是私有的,不应被外部访问(注意是“不应”而非“不能”)。
总结
到此这篇关于Python中面向对象注意点概述总结的文章就介绍到这了,更多相关Python面向对象内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持本站!
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