Python设计模式：创建型原型模式详解

今天早睡

发布时间：2026-10-15 | 3人浏览过

原创

本文深入解析Python中的原型模式，阐述其通过深拷贝和属性更新实现对象克隆的核心思路。通过具体代码示例，展示如何利用原型模式减少实例化开销并实现个性化对象创建，适用于需要动态生成相似但略有差异对象的场景。

一、原型模式

原型概念侧重于复制与克隆，但不同于模板生成完全一致的内容，原型允许克隆出的对象存在差异化和个性化特征。

原型模式的核心实现思路包含“深拷贝”与“属性更新”。通过定义一个原型对象并设计相应的拷贝接口，可以避免频繁实例化类，转而直接对原型进行拷贝操作。

优点：

有效降低因对象实例化带来的性能损耗，并支持动态装载机制。

二、应用场景

三、代码示例

以多个人自我介绍为例，常规做法是为每个人单独创建一个对象；而采用原型模式后，只需实例化一个标准对象（如“标准人”），后续其他对象均可基于该原型进行个性化定制。

import copy


class Information:
    """个人信息"""

    def __init__(self):
        self.name = None
        self.ager = None
        self.height = None

    def run(self):
        """
        自我介绍方法
        :return:
        """
        print("我叫{}： 年龄：{} 身高：{}".format(self.name, self.ager, self.height))


class Prototype:
    def __init__(self, obj):
        self.copy_object = obj()

    def clone(self, **attr):
        obj = copy.deepcopy(self.copy_object)
        obj.__dict__.update(attr)
        return obj


if __name__ == '__main__':
    test = Prototype(Information)
    a = test.clone(name='张山', ager="30", height='170cm')
    a.run()
    b = test.clone(name='李飞', ager="20", height='190cm')
    b.run()

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