Matplotlib中利用pyplot.figure()创建与配置图形对象

Matplotlib图形对象基础

在 Matplotlib 的面向对象编程体系中，核心在于构建图形对象（figure object）。借助图形对象调用各类方法与属性，可以更高效地管理多个画布。此环节中，pyplot 负责生成图形对象，并基于该对象添加一个或多个 axes 对象（即绘图区域）。

Matplotlib 提供了 matplotlib.figure 图形类模块，其中包含创建图形对象的相关方法。开发者可通过调用 pyplot 模块中的 figure() 函数来实例化 figure 对象。

创建空白画布

具体实现方式如下所示：

from matplotlib import pyplot as plt
#创建图形对象
fig = plt.figure()

该函数的参数说明如下：

接下来演示如何使用 figure() 创建一个空白画布：

fig = plt.figure()

添加坐标轴与绘图配置

随后，我们利用 add_axes() 将 axes 轴域添加到画布中。

具体代码示例如下：

ax=fig.add_axes([0,0,1,1])

add_axes() 的参数值为一个序列，包含4个数字，分别对应图形的左侧、底部、宽度和高度。这4个数值必须介于 0 到 1 之间。

此外，还需设置 x 轴和 y 轴的标签以及图表标题，操作如下：

ax.set_title("sine wave")
ax.set_xlabel('angle')
ax.set_ylabel('sine')

调用 axes 对象的 plot() 方法，即可对 x、y 数组执行绘图操作：

ax.plot(x,y)

完整代码示例与运行结果

完整的代码实现如下所示：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.plot(x,y)
ax.set_title("sine wave")
ax.set_xlabel('angle')
ax.set_ylabel('sine')
plt.show()

运行上述代码后的输出结果如下：

在 Jupyter Notebook 环境中运行该程序，显示结果如下：

至此，关于基于 Matplotlib 调用 pyplot 模块中 figure() 函数处理 figure 图形对象的介绍已完成。如需了解更多 Matplotlib figure 图形对象相关内容，请搜索本站往期文章或继续阅读后续文章，感谢大家的支持！