Python内置函数sorted()详解：与list.sort()对比及高级用法
本文详细解析Python内置函数sorted()的用法，对比其与列表方法list.sort()的区别，强调sorted()返回新列表的特性。通过实例演示如何对各类可迭代对象进行排序，并深入讲解利用key参数和lambda表达式处理多维数据排序的高级技巧，包括正序与逆序排列的实现方式。
sorted()与list.sort()的区别
Python内置函数sorted()与列表成员方法list.sort()在功能上非常相似，参数也基本一致。主要区别在于，list.sort(直接修改现有列表，而内建函数sorted()则返回一个全新的排序后列表，不改变原始数据。
我们可以通过Python自带的help()函数查看sorted()的定义：
>>>help(sorted)
Help on built-in function sorted in module builtins:
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.
A custom key function can be supplied to customise the sort order, and the
reverse flag can be set to request the result in descending order.需要注意的是，本文基于Python 3.5版本编写，部分细节可能与Python 2存在差异。
从帮助文档可知，sorted()接收一个可迭代对象作为输入，并返回一个新的列表。例如：
sorted()基础用法示例
>>>g=[1,4,6,8,9,3,5]
>>>sorted(g)
Out[30]: [1, 3, 4, 5, 6, 8, 9]
>>>sorted((1,4,8,9,3,6))
Out[33]: [1, 3, 4, 6, 8, 9]
>>>sorted('gafrtp')
Out[35]: ['a', 'f', 'g', 'p', 'r', 't']上述示例表明，任何可迭代对象（如列表、元组、字符串）都可以使用sorted()进行排序，并生成排序后的新列表。
若需实现逆序排列，只需将可选参数reverse设置为True即可：
逆序排序实现
>>>sorted((1,4,8,9,3,6), reverse=True)
Out[36]: [9, 8, 6, 4, 3, 1]接下来介绍sorted()的高级用法。
当处理的数据元素为二维或多维结构时，可以使用sorted()的key参数。该参数允许传入一个自定义函数来指定排序依据。
具体使用方式如下代码所示：
多维数据的高级排序
>>>l=[('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[0])
Out[39]: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[0], reverse=True)
Out[40]: [('e', 3), ('d', 4), ('c', 6), ('b', 2), ('a', 1)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[1])
Out[41]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[1], reverse=True)
Out[42]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]在此例中，列表元素为二维元组。key参数传入了一个lambda函数表达式，其中x代表列表中的每个元素。通过索引分别获取元素的第一个或第二个值，从而决定sorted()依据哪个元素进行排序。reverse参数用于控制正序或逆序，默认为False。
如果希望直接对原列表进行排序，可以使用成员方法sort()：
>>>l.sort(key=lambda x : x[1])
>>>l
Out[45]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)]
>>>l.sort(key=lambda x : x[1], reverse=True)
>>>l
Out[47]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]对于三维或更高维度的数据，上述基于key参数的排序方法同样适用。
以上就是关于Python内置函数sorted()用法的详细介绍，更多相关内容请查阅本站过往文章或继续关注后续更新。
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