Python函数对象与闭包详解

洛溪

发布时间：2026-10-15 | 4人浏览过

原创

本文深入解析Python中函数作为一等公民的特性，涵盖函数引用、容器存储、参数传递及返回值等四大用法。重点讲解闭包的形成条件、__closure__属性查看方法及惰性计算优势，通过对比示例展示闭包在减少重复传参方面的实际价值，为后续学习装饰器奠定基础。

一、函数对象

在Python中，函数被视为一等公民，即函数可以像普通数据一样被处理。这种特性主要体现在四个核心应用场景中。

1.1 函数可以被引用

>>> def add(x,y):
...     return x+y
... 
>>> func=add
>>> func(1,2)
3

1.2 函数可以作为容器类型的元素

>>> dic={'add':add,'max':max}
>>> dic
{'add': <function add at 0x100661e18>, 'max': <built-in function max>}
>>> dic['add'](1,2)
3

1.3 函数可以作为参数传入另外一个函数

>>> def foo(x,y,func):
...     return func(x,y)
...
>>> foo(1,2,add)
3

1.4 函数的返回值可以是一个函数

>>> def bar():
...     return add
...
>>> func=bar()
>>> func(1,2)
3

二、闭包函数

2.1 闭与包

基于函数对象的概念，函数可以被赋值给变量或在不同位置调用，但其作用域关系在函数定义时即已确定，与具体的调用位置无关。

x=1

def f1():
    def f2():
        print(x)

    return f2

def f3():
    x=3
    f2=f1() #调用f1()返回函数f2
    f2() #需要按照函数定义时的作用关系去执行，与调用位置无关

f3() #结果为1

这意味着当函数被当作数据处理时，它始终携带自己定义时的作用域。如果内嵌函数引用了外部函数作用域（注意：非全局作用域）中的变量，则该内嵌函数被称为闭包函数（Closures）。

x=1
def outer():
    x=2
    def inner():
        print(x)
    return inner

func=outer()
func() # 结果为2

可以通过访问函数的 __closure__ 属性来查看闭包所包裹的外部变量信息。

>>> func.__closure__
(<cell at 0x10212af78: int object at 0x10028cca0>,)
>>> func.__closure__[0].cell_contents
2

“闭”指函数定义在内部，“包”指函数外部包裹着对外层作用域的引用。因此，无论在哪里调用闭包函数，它使用的都是定义时包裹的那些外层变量。

2.2 闭包的用途

目前，我们掌握了两种为函数体传递数据的方式：一是直接将值作为参数传入，二是将值“包裹”在函数内部。

import requests

#方式一：
def get(url):
    return requests.get(url).text

#方式二：
def page(url):
    def get():
        return requests.get(url).text
    return get

提示：requests模块用于模拟浏览器向网站发送请求并下载页面内容，使用前需通过 pip3 install requests 进行安装。

对比这两种方式，方式一在每次下载同一页面时都需要重复传入url参数；而方式二只需传入一次值，即可生成一个包含指定url的闭包函数，后续调用该闭包函数时无需再传递url参数。

  # 方式一下载同一页面
get('https://www.python.org')
get('https://www.python.org')
get('https://www.python.org')
……

# 方式二下载同一页面
python=page('https://www.python.org')
python()
python()
python()
……

闭包的这种特性有时被称为惰性计算。采用将值包裹给函数的这种方式，在后续的装饰器学习中也将发挥重要作用。

到此这篇关于Python函数对象与闭包介绍的文章就介绍到这了,更多相关Python函数对象与闭包内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本站！