Python使用Matplotlib绘制条形图的两种实现方式
发布时间：2026-10-15 |
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本文介绍了使用Python的Matplotlib库绘制条形图的两种常见场景。第一种展示了如何绘制单组水平条形图，用于展示电影票房排名；第二种详细演示了如何通过调整x轴坐标来绘制多组并排条形图，实现不同日期票房数据的对比分析。文章提供了完整的代码示例及字体设置方法，帮助开发者快速掌握条形图的绘制技巧。
Python绘制条形图基础示例
本文将通过具体的代码示例，介绍在Python中如何使用Matplotlib库绘制条形图，供读者参考学习。
程序的运行结果如下图所示：
具体实现代码如下：
单组水平条形图绘制
from matplotlib import pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5",
"摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5","金刚：骷髅岛","极限特工","生化危机6",
"乘风破浪","神偷奶爸","智取威虎山","大脑天竺","金刚狼3","蜘蛛侠",
"悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃"]
b = [56.01,26.94,17.63,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,
8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]
#设置图形大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#绘制条形图
plt.barh(a,b,height=0.3,color="orange")
plt.yticks(a,fontproperties='KaiTi')
plt.xlabel("票房(单位/亿)",fontproperties='KaiTi',size=25)
plt.ylabel("电影名称",fontproperties='KaiTi',size=25)
plt.title("电影票房排名情况",fontproperties='KaiTi',size=35)
plt.show()多组数据并排条形图绘制
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
if __name__ == "__main__":
font = font_manager.FontProperties(fname='C:/Windows/fonts/simkai.ttf')
a = ["猩球崛起:终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠:英雄归来","战狼2"]
b_16 = [15746,312,4997,319]
b_15 = [12357,156,2045,168]
b_14 = [2358,399,2358,362]
bar_width=0.2
#重点，x轴右移
x_14 = list(range(len(a)))
x_15 = [i+bar_width for i in x_14]
x_16 = [i+bar_width*2 for i in x_14]
#设置图形大小像素
plt.figure(figsize=(10,5))
# 绘制条形图
plt.bar(range(len(a)),b_14,width=bar_width,label="9月14日")
plt.bar(x_15, b_15, width=bar_width,label="9月15日")
plt.bar(x_16, b_16, width=bar_width,label="9月16日")
#设置x轴刻度
plt.xticks(x_15,a,fontproperties="KaiTi")
#设置图例
plt.legend(prop=font)
plt.xlabel("电影名称",fontproperties="KaiTi",size=20)
plt.ylabel("票房情况", fontproperties="KaiTi", size=20)
plt.title("票房随时间的变化", fontproperties="KaiTi", size=30)
plt.show()以上就是本文的全部内容，希望这些示例能对读者有所帮助，也欢迎大家继续支持本站。
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