Python深拷贝与浅拷贝引用详解

白榆

发布时间：2026-10-15 | 3人浏览过

原创

本文解析Python中对象赋值、浅拷贝与深拷贝的核心区别。通过copy模块演示，说明直接赋值共享引用，浅拷贝仅复制第一层对象而嵌套对象仍共享引用，深拷贝则完全独立复制所有层级。文章包含具体代码示例与运行结果，帮助开发者理解数据修改对各类拷贝的影响。

前言：

在Python中，对象赋值本质上是对对象引用的传递。当将一个对象赋值给另一个变量时，Python并不会创建该对象的副本，而是仅复制其引用。为了深入理解深拷贝、浅拷贝与对象赋值之间的差异，本文借助Python中的copy模块进行代码演示与分析。

分析主要分为两种情况：

（1）、存在父对象和子对象

演示代码如下：

import copy   #调用copy模块
Dict = {'animal':'cat','num':[10,20,30],'color':'pink'} #创建新字典
Dict1_copy = Dict.copy()  #浅拷贝
Dict1_dcopy = copy.deepcopy(Dict)  #深拷贝
Dict2 = Dict   #直接赋值对象为浅拷贝
Dict['num'][1] = 66   #修改创建字典的内部值
print('Dict:'+str(Dict))  #输出修改后的字典数据
print('Dict1_copy:'+str(Dict1_copy))  #输出浅拷贝数据，数据被修改
print('Dict1_dcopy:'+str(Dict1_dcopy))  #输出深拷贝的数据，数据未被修改
print('Dict2:'+str(Dict2))  #对象赋值，数据被修改

运行结果如下：

（2）、如果只存在父对象

演示代码如下：

import copy   #调用copy模块
Dict = {'animal':'cat','num':'10','color':'pink'} #创建新字典
Dict1_copy = Dict.copy()  #浅拷贝
Dict1_dcopy = copy.deepcopy(Dict)  #深拷贝
Dict2 = Dict   #浅拷贝，直接赋值对象
Dict['animal'] = 'dog'   #修改创建字典的内部值
print('Dict:'+str(Dict))  #输出修改后的字典数据
print('Dict1_copy:'+str(Dict1_copy))  #浅拷贝，但结果与深拷贝相同
print('Dict1_dcopy:'+str(Dict1_dcopy))  #输出深拷贝的数据，数据未被修改
print('Dict2:'+str(Dict2))  #对象赋值，数据被修改

运行结果如下：

由此可见，数据修改后，深拷贝的内容一定不会被影响；浅拷贝若涉及父对象与子对象的嵌套结构，其第二层（嵌套部分）会被修改，这与深拷贝不同；若不存在嵌套，仅包含父对象，虽然浅拷贝与深拷贝在机制上不同，但表现上均不会被修改；而对象赋值属于引用传递，内容会随原对象修改而改变。下面通过一个简单示例，展示修改特定数值对其他数值的影响：

Dict_A = {   #建立新字典
    "A":11,
    "B":22,
    "C":[33,44,55]
}
Dict_B = Dict_A    #赋值操作
Dict_C = Dict_A.copy()   #浅拷贝
Dict_D = copy.deepcopy(Dict_A)   #深拷贝
print('Dict_A:'+str(Dict_A))
print('Dict_B:'+str(Dict_B))
print('Dict_C:'+str(Dict_C))
print('Dict_D:'+str(Dict_D))

#修改Dict_D中A
Dict_D['A'] = 99
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #不变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变

#修改Dict_B中A
Dict_B['A'] = 77
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #不变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变

#修改Dict_C中A
Dict_C['A'] = 88
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #不变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #不变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变

#修改Dict_D中A
Dict_D['A'] = 99
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #不变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #不变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #不变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #变

#修改Dict_A中C的第二项
Dict_C['C'][1] = 100
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变

#修改Dict_B中C的第二项
Dict_C['C'][1] = 101
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变

#修改Dict_C中C的第二项
Dict_C['C'][1] = 102
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变

#修改Dict_D中C的第二项
Dict_D['C'][1] = 104
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #不变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #不变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #不变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #变