Python ORM框架对比与SQLObject实战：MySQL数据库操作详解

本文旨在达成以下目标：

• 掌握Python生态中主流的ORM框架类型；
• 学习并实践使用SQLObject框架对MySQL数据库进行具体操作。

常见面试问题：

• Python语言中有哪些主流的ORM框架，它们各自的特点与区别是什么？
• 如何利用SQLObject框架完成对MySQL数据库的增删改查操作？

一、Python主流ORM框架及其特性对比

在Python开发中，主要涉及以下两种广泛使用的ORM框架：

• SQLAlchemy
• SQLObject

两者核心区别如下：

• SQLAlchemy框架设计更贴近SQL语法，允许开发者灵活地编写和执行原生SQL语句；
• 而SQLObject框架则更强调面向对象特性，通常不鼓励直接使用原生SQL语句，而是通过对象属性进行操作。

二、基于SQLObject框架的MySQL数据库操作实战

实现上述两个框架的功能前，需先完成环境安装：

pip install sqlobject

1. 创建数据表

# coding=utf-8
from sqlobject import *
        #                                   库名
mysql = 'mysql://root:123456@localhost:3306/test?charset=utf8'
                                                # 用pymysql与sqlalchemy交互~
sqlhub.processConnection = connectionForURI(mysql, driver='pymysql')

class Person(SQLObject):
    class sqlmeta:
        table = 'new_persons'
    name = StringCol(length = 30)
    age = IntCol()
    address = StringCol(length = 30)
    salary = FloatCol()
# 习惯性创建一个新表之前先删除~  （是个好习惯哦！）
try:
    Person.dropTable()
except:
    pass
Person.createTable()

可通过Navicat工具查看生成的表结构：

2. 插入数据操作

插入数据后，使用Navicat验证结果：

3. 修改数据操作

执行修改后，通过Navicat查看更新情况：

4. 查询数据操作

删除数据操作：

删除操作后，使用Navicat确认数据已移除：

三、核心概念总结

首先，简要回顾ORM的基本概念：

对于Python这类面向对象语言而言，一切皆对象，但底层存储多依赖关系型数据库。为保持开发习惯的一致性，需借助ORM（对象关系映射）在编程语言的对象模型与数据库的关系模型之间建立桥梁。这样，开发者可直接使用对象模型操作数据库，而无需频繁编写SQL语句。

那么，ORM的具体定义是什么？

• 其英文全称为Object Relational Mapping（对象关系映射）。
• 它实现了对象与关系之间的映射，使得开发者能够以面向对象的方式操作数据库。
• 其核心思想是将SQL语句封装为对象操作。关系模型与Python对象之间的映射关系如下：

至此，关于Python ORM框架的练习与介绍到此结束。如需了解更多Python ORM框架相关内容，欢迎查阅本站往期文章或继续浏览后续教程，感谢大家的支持！