Python读写CSV文件：使用csv模块进行数据读取与写入详解

落日邮差

发布时间：2026-10-15 | 5人浏览过

原创

本文详细介绍Python中如何使用内置csv模块读取和写入CSV文件。重点讲解csv.reader()按行分割数据、通过索引访问元素，以及csv.DictReader()利用表头键值读取数据的方法。同时涵盖写入CSV时的open参数设置、csv.writer配置及writerow与writerows的具体用法，帮助开发者高效处理CSV数据。

1. 读取CSV文件 csv.reader()

该函数的主要功能是利用 ',' 作为分隔符对CSV格式的数据进行分割，并将分割后的每一行数据存入列表中。同时，它会自动去除每行末尾可能产生的空格、换行符或制表符等字符。

import csv
with open('data.csv',mode='r',encoding='utf-8-sig',newline='') as File:
    # 使用csv.reader()将文件中的每行数据读入到一个列表中
    reader = csv.reader(File, delimiter=',', quotechar=',', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    # 遍历列表将数据按行输出
    for row in reader:
        print(row)

可以直接通过索引来访问每行数据中的列元素。

for row in reader:
    print(row[0])

csv.DictReader()

该方法将文件中的每一行数据保存在 OrderedDict 对象中。这种数据类型类似于嵌套着元组的列表，其中每个元组的第一个元素为键，第二个元素为值。这里的键直接来源于CSV数据中的表头信息。

import csv
results = []
with open('data.csv',mode='r',encoding='utf-8-sig',newline='') as File:
    reader = csv.DictReader(File)
    for row in reader:
        print(row)

可以通过键值对的方式读取部分特定信息。

 for row in reader:
        print(row['MakeSpan'],row['WaitTime'])

关于DictReader()的更多高级用法尚未在此整理，如有需要可参考其他文章：CSV.DictReader()方法。

2. 写入CSV文件

首先需要导入读写csv所需的包：

import csv

使用open()函数打开一个文件，open()函数常用的参数包括：

file：文件路径、文件名
mode：打开模式，r(只读)，w(只写)，a(追加模式)
newline：每行之间是否存在空行，默认存在空行，' '：没有空行。

myFile = open('example2.csv', 'w', newline='')

csv.writer模块，用于将数据写入CSV：

csvfile：这能够是带有write()方法的任何对象。
dialect=‘excel’：一个可选参数，用于定义特定于特定CSV的一组参数。
fmtparam：可选参数，可用于覆盖现有的格式设置参数。

writer = csv.writer(myFile)

使用writerow()和writerows()将数据写入到CSV文件中：

writerow()：将数据存到csv文件中的一行里，每个元素占用一个单元格
writerows()：将数据中的每一个列表存到CSV文件中的一行里，列表中每个元素占用一个单元格

myData1 = [["这", "是", "writerow", "的", "效", "果"],
           ["这", "是", "writerow", "的", "效", "果"],
           ["这", "是", "writerow", "的", "效", "果"]]
           
myData2 = [["这", "是", "writerows", "的", "效", "果"],
           ["这", "是", "writerows", "的", "效", "果"],
           ["这", "是", "writerows", "的", "效", "果"]]
myFile = open('example2.csv', 'w', newline='')
with myFile:
    writer = csv.writer(myFile)
    writer.writerow(myData1) 
    writer.writerows(myData2)

写入文件后的效果如下所示：