Python skimage 图像读写与属性查看指南

引言

skimage库提供了io模块，专门用于处理图像的输入与输出操作。为了便于用户进行练习和测试，该库还内置了data模块，其中包含了一系列示例图片，用户可以直接调用这些资源进行开发。

在Python中引入skimage模块的标准方式如下：

from skimage import io

一、从外部读取图片并显示

若要读取单张彩色RGB图像，需调用skimage.io.imread(fname)函数，该函数接收一个参数，即待读取图片的文件路径。显示图像则使用skimage.io.imshow(arr)函数，其参数为待显示的数组对象（读取后的图片以NumPy数组形式存储）。

from skimage import io
img=io.imread('d:/dog.jpg')
io.imshow(img)

对于单张灰度图像，使用skimage.io.imread(fname, as_grey=True)函数。其中第一个参数指定图片路径，第二个参数as_grey为布尔类型，默认值为False，设置为True时可将图像转换为灰度模式。

from skimage import io
img=io.imread('d:/dog.jpg',as_grey=True)
io.imshow(img)

二、程序自带图片

skimage库内置了多张示例图片，当用户无需从外部文件读取时，可直接使用这些内置资源：

显示这些内置图片的代码无需额外参数，示例如下：

from skimage import io,data
img=data.lena()
io.imshow(img)

图片文件名与对应的函数名一致，例如camera图片对应camera()函数。这些示例图片存储在skimage的安装目录中，路径变量名为data_dir，可通过打印该变量查看具体路径：

from skimage import data_dir
print(data_dir)

输出结果示例为：D:\Anaconda3\lib\site-packages\skimage\data

因此，以下两行读取图片的代码在效果上是等价的：

from skimage import data_dir,data,io
img1=data.lena()  #读取lean图片
img2=io.imread(data_dir+'/lena.png')  #读取lena图片

三、保存图片

利用io模块中的imsave(fname, arr)函数实现图像保存。第一个参数指定保存的文件路径及文件名，第二个参数为需要保存的图像数组变量。

from skimage import io,data
img=data.chelsea()
io.imshow(img)
io.imsave('d:/cat.jpg',img)

保存操作同时具备格式转换功能。例如，若读取的是JPG格式图像，而保存时指定为PNG格式，则系统会自动将图像从JPG转换为PNG格式并保存。

四、图片信息

若需查看图像的基本信息，可在Spyder编辑器的右上角窗口中直接查看：

此外，也可以通过程序代码直接打印输出相关信息：

from skimage import io,data
img=data.chelsea()
io.imshow(img)
print(type(img))  #显示类型
print(img.shape)  #显示尺寸
print(img.shape[0])  #图片宽度
print(img.shape[1])  #图片高度
print(img.shape[2])  #图片通道数
print(img.size)   #显示总像素个数
print(img.max())  #最大像素值
print(img.min())  #最小像素值
print(img.mean()) #像素平均值

控制台输出结果如下：

<class 'numpy.ndarray'> (300, 451, 3) 300 451 3 405900 231 0 115.305141661

以上为Python数字图像处理中skimage库读取、显示及保存图片的详细内容，更多关于python skimage读取显示保存图片的资料请关注本站其它相关文章！