Python OpenCV基础：图像读取、显示与属性获取

落日邮差

发布时间：2026-10-15 | 3人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python的OpenCV库进行基础图像处理。涵盖模块安装、图像读取（cv2.imread）、显示（cv2.imshow）及保存（cv2.imwrite）的具体操作，并详解如何获取图像的像素尺寸、通道数等属性，适用于计算机视觉初学者。

本文将介绍Python在图像处理领域的具体应用。作为核心工具，opencv模块支持众多与计算机视觉及机器学习相关的算法，其应用领域正不断扩展，主要涵盖以下几个方面

物体识别：结合视觉特征与内部存储数据进行物体判定
图像分割
人脸识别
汽车安全驾驶辅助
人机交互系统
其他应用场景

本文不深入探讨上述复杂内容，而是从opencv模块的基础图像操作入手进行讲解

模块的安装

模块的安装通常通过pip命令完成

pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python

图片的各种操作

熟悉线性代数的人对矩阵概念并不陌生。图像本质上即为矩阵：灰度图像对应普通矩阵，彩色图像则对应多维矩阵。因此，对图像的操作可自然转化为对矩阵的运算

读取图像

首先进行图像读取，调用cv2.imread()方法，其语法格式如下

cv2.imread(filename, flag=1)

其中flag参数用于设置读取图像的格式。默认值为1，表示按RGB三通道格式读取；若设置为0，则以灰度图单通道方式读取

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('1.jpg', 0)

展示图像

cv2.imshow(name, img)

其参数解释分别如下：

name: 表示展示窗口的名称
img: 图片的矩阵形式

尝试将上述读取的图片展示出来，代码如下

cv2.imshow("grey_img", img)
## 如果使用了cv2.imshow()函数，下面一定要跟着一个摧毁窗口的函数
cv2.destroyAllWindows()

运行上述代码后，图片会瞬间弹出并立即关闭，原因在于cv2.imshow()函数方法本身没有延时功能。我们需要添加一个延时函数，代码如下

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('1.jpg')
cv2.imshow("grey_img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

output

图片保存

最后将图片保存下来，这里用到的函数是cv2.imwrite()，它的语法格式如下

cv2.imwrite(imgname, img)

其参数解释分别如下：

imgname: 要保存的图片的文件名
img: 图片的矩阵形式

示例代码如下

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('1.jpg')
cv2.imshow("grey_img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite('1.png', img)
cv2.destroyAllWindows()

图片的各种属性

有时我们需要了解图片的像素大小。由于图片本质是矩阵，例如一张1024像素*960像素的图片，意味着矩阵中有960行、1024列。在opencv模块中调用shape()函数方法，代码如下

import cv2

img = cv2.imread('1.jpg')
print(img.shape[0]) # 行数
print(img.shape[1]) # 列数
print(img.shape[2]) # 通道数

output

308 340 3

可以看到该图片的像素是340*380，通道数是3。针对灰度图像，我们来看一下图片的属性，代码如下

img = cv2.imread('1_grey.png', 0)
print(img.shape)

output

(308, 340)

可以看到对于灰度图像而言，我们就没有看到通道数，只有行数和列数

图像的基本操作

最后我们来对图像进行一些基本操作，无非就是改变当中的一些像素值。我们导入一张空白的图片，通过修改当中的像素值来往里面添加一个黑点，代码如下

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('2.jpg')
(x, y, z) = img.shape

for i in range(-10, 10):
    for j in range(-10, 10):
        # 图片的正中心的位置来改变像素值，
        img[int(x/2) + i, int(y/2) + j] = (0, 0, 0)

cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

output