Python Pandas concat与append合并数据指南

使用场景

该功能主要用于批量合并格式相同的Excel文件，或向现有的DataFrame中追加行与列数据。

使用说明：

• 1. 选择合并模式（inner或outer）。
• 2. 指定合并轴向（axis=0表示按行，axis=1表示按列）。
• 3. 将多个Pandas对象（包括DataFrame或Series）合并为单一对象。

concat语法

pandas.concat(objs,axis=0,join='outer',ignore_index=False)

• objs：接收一个列表，元素可以是DataFrame或Series，支持混合类型。
• axis：默认为0，表示按行合并；若设为1，则按列合并。
• join：定义索引对齐方式，默认为outer join（外连接），也可设置为inner join（内连接）。
• ignore_index：布尔值，若为True，则忽略原有索引并生成新索引。

append语法

DataFrame.append(other,ignore_index=False) append函数仅支持按行合并，可视为concat按行操作的简化版本。

• other：接收单个DataFrame、Series、dict或列表。
• ignore_index：布尔值，若为True，则忽略原有索引并生成新索引。

案例演示

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