Python正则表达式括号陷阱:findall与search的行为差异解析
本文深入解析Python中正则表达式圆括号()的使用陷阱。重点说明re.findall()在有分组时仅返回分组内容,而re.search().group()可获取完整匹配。通过Hive与Python代码对比,阐述括号在分组、字符集及量词中的区别,帮助开发者避免匹配结果不符合预期的问题。
Python正则表达式中的括号问题
Python中re库函数的基础用法
re.findall(pattern,string)- 匹配所有符合正则表达式的字符,返回一个列表
re.search(pattern,string)- 查找第一个符合正则表达式的字符,返回一个Matcher对象。使用group()或groups()方法提取值
re.match(pattern,string)- 查找第一个符合正则表达式的字符,要求完全符合,返回一个Matcher对象。使用group()或groups()方法提取值
正则表达式中的圆括号()的主要作用是对字符或元字符进行分组。
我曾错误地认为,其作用仅仅是将圆括号内的字符视为一个整体。
尽管在一些在线正则测试网站(如regex101)上,将括号内的字符视为一个整体进行匹配也能得到期望结果。
然而,在编写Python程序时,实际运行结果往往与预期不符。
这种情况通常发生在正则表达式中过度使用圆括号进行分组时。
如果使用findall方法匹配,结果将仅包含分组的内容(即括号内表达式匹配的部分),而非整个表达式匹配的内容。
如果使用search方法匹配,对返回的Matcher对象调用group()方法可以获取完整匹配结果。但在需要匹配多个结果时,仍需使用findall。
因此,在使用正则表达式时,若对机制不熟悉,建议避免使用圆括号将一段表达式强行视为一个整体。
Python正则表达式入门教程:括号及字符详解
在数据分析处理字符串时,通常涉及两个阶段使用正则表达式:数据库查询阶段和Python处理阶段。作为初学者,学习正则表达式过程中常遇到诸多弯路和难点,此处梳理学习过程。
在Hive中,正则表达式可通过regexp_extract()函数在select语句中返回指定内容,也可使用regexp在where子句中指定限制条件;
在Python中,可使用re.findall()或df.str.extract()(pandas库功能);
正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助方便地检查一个字符串是否与某种模式匹配。学习正则需记住两类知识点并结合实际案例,即可快速理解和掌握。
正则中的语法规范如下:
括号类型的区别
正则表达式中存在(),[],{}三种括号
1、():匹配小括号内的字符串,可以是一个或多个,常与“|”(或)符号搭配使用,构成多选结构。()用于提取匹配的字符串。表达式中有几个()就有几个相应的匹配字符串。
示例:
| string= | ‘我正在学习python3的正则表达式,现在的日期是2019-01-22’ |
|---|---|
| 目的 | 给定指定字符串进内容进行精准匹配获取python |
| hive | select regexp_extract(string,’(python)’,1) 返回结果为:python,1代码返回正则的第几个括号中的内容 |
| python | re.findall(’(python)’,string)返回结果为:python |
2、【】:匹配字符组内的字符,例如常用的[0-9a-zA-Z.*?!]等。在[]内的字符均为普通字符,而非元字符。例如“0-9”、“a-z”中的“-”是表示范围的连接符号;若写成[-!?*(],则其中的字符均为普通字符。示例:
| string= | ‘我正在学习python3的正则表达式,现在的日期是2019-01-22’ |
|---|---|
| 目的 | 给定字符进内容匹配获取python |
| hive | select regexp_extract(string,’[a-z]’,0) 返回结果为:python,0代码返回符合正则的内容,如果有小括号可以写1(如'([a-z]+)') |
| python | re.findall(’[a-z]+’,string)返回结果为:python |
| 目的 | 给定字符进内容匹配获取日期2019-01-22 |
| hive | select regexp_extract(string,’([0-9]+.[0-9]+.[0-9]+)’,1) 返回结果为:2019-01-22 |
| python | re.findall(’[0-9]+.[0-9]+.[0-9]+’,string)返回结果为:2019-01-22 |
| 需求增加 | 如果我要只需日期22这个部分 |
| python | re.findall(’[0-9]+.[0-9]+.([0-9]+)’,string)返回结果为:22,和上面的对比发现在最后一个[0-9]+外面加了一个小括号,有小括号就返回小括号里面的内容 |
3、{ }通常用于表示匹配的长度,例如\s{3}表示匹配三个空格,\s{1,3}表示匹配一到三个空格。示例:
| string= | ‘我正在学习python3的正则表达式,现在的日期是2019-01-22’ |
|---|---|
| 目的 | 取出日期数据部分结果为2019,01,22 |
| python | re.findall(’([0-9]{2,4})’,string) 返回结果为:[2019,01,22],python3中到3是一个数字,所以指定数据个数为2-4的就为日期部分的数字 |
常用正则表达式汇总
| 匹配名 | 匹配表达式 | 例子 |
|---|---|---|
| 转义符 | \ | “n”匹配字符“n”。"\n"匹配一个换行符。串行"\\"匹配"\"而"\("则匹配"(" |
| 开始位置 | ^ | "abc,bac"匹配b开头的bac[^b]([a-z]{3}) |
| 结束位置 | $ | "abce,abcd"匹配d结尾字母[a-z]+d$ |
| 表达式0次或多次 | * | |
| 表达式1次或多次 | + | |
| 表达式0次或1次 | ? | |
| 除\n任意字符 | . | |
| 单词边界 | \b | “er\b”可以匹配“never”中的“er”,但不能匹配“verb”中的“er” |
| 非单词边界 | \B | “er\B”能匹配“verb”中的“er”,但不能匹配“never”中的“er” |
| 换页符 | \f | |
| 空白行 | \n\s*\r | |
| 首尾空白字符 | ^\s* | \s*$ |
| 中文字符 | [\u4e00-\u9fa5] | |
| 双字节字符(包含汉子在内) | [^\x00-\xff] | |
| 数字 | [0-9]或\d | |
| 非数字 | \D | |
| 小写字母 | [a-z] | |
| 大写字母 | [A-Z] | |
| 大小写字母 | [a-zA-Z] | |
| 英文加数字 | a-z0-9 |
以上为个人经验总结,希望能给大家提供参考,也希望大家多多支持本站。
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